Postdoktor i industriell teknik med inriktning mot AI-baserat beslutsstöd för hållbara tillverkningssystem

Vill du arbeta i ett forskarteam vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi? Som postdoktor kommer du att arbeta med utveckling av intelligenta, adaptiva och hållbara tillverkningssystem med fokus på att förbättra operativ och energimässig effektivitet. Projektet undersöker hur digitala tvillingar, simuleringsbaserad multiobjektiv optimering och AI-baserade beslutsstödsystem kan möjliggöra stabil produktion, effektiv energianvändning och snabb återhämtning vid störningar i tillverkningsindustrin. Forskningen omfattar bland annat förstärkningsinlärning, prediktiv modellering och realtidsbaserad adaptiv styrning för dynamisk optimering av produktionssekvensering, resursallokering och energieffektiv planering.

Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik består av tre avdelningar: Industriell teknik, Kvalitetsteknik, samt Byggteknik och byggd miljö. Institutionen har cirka 100 anställda och har sin forskning och utbildning både vid Ångströmlaboratoriet i Uppsala och vid Campus Gotland. För mer information, se institutionens webbplats. Denna anställning kommer att vara placerad vid Avdelningen för industriell teknik i Uppsala.

Industriell teknik är ett brett, tvärvetenskapligt ämne som spänner över flera delområden från organisation och ledning, innovation och entreprenörskap samt industriell och social marknadsföring inom teknik- och innovationsintensiva verksamheter över automation och optimering till maskinkonstruktion, produktion och produktionssystem. För mer information, se avdelningens webbplats.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna omfattar i huvudsak forskning och upp till 20 procent undervisning. Det innebär att du aktivt bidrar till forskningsprojektets genomförande, samt utvecklar egna forskningsidéer inom ramen för projektets inriktning. I arbetet ingår bland annat att:

• initiera, planera och genomföra delstudier inom projektet, inklusive formulering av forskningsfrågor, kvantitativa metoder, datainsamling och analys samt författande av vetenskapliga artiklar,
• bidra till den administration som ovanstående innebär. 

Kvalifikationskrav

• Doktorsexamen i industriell teknik, datavetenskap, informatik eller annat närliggande ingenjörs- eller tvärvetenskapligt område, eller utländsk examen som bedöms motsvara detta
• Mycket god kunskap och erfarenhet av modellering av tillverkningssystem, simulering (t.ex. DES) och digitala tvillingar
• Mycket god kunskap och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för produktionsstyrning
• Mycket god kunskap och erfarenhet av multiobjektiv optimering och prediktiv modellering
• God programmeringsförmåga i Python, C++, eller liknande språk
• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift 

Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Önskvärt/meriterande

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast/enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av:

Kaveh Amouzgar, +46(0)704250364, kaveh.amouzgar@angstrom.uu.se 

Ansökningsförfarande

Ansök via länken nedan. Besvara frågorna som ställs. Vi vill också att du bifogar CV och kopia på doktorsexamen (alternativt något som styrker att du ansökt om doktorsexamen).

Välkommen med din ansökan senast den 28 februari 2026, UFV-PA 2026/372.