Postdoktor inom Health Data Analytics - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se

Anställningen som postdoktor i Health Data Analytics är fysiskt placerad vid AI4Research-laboratoriet hos Anders Wiklöf-institutet för hjärtforskning, i forskargruppen Klinisk epidemiologi. Gruppen leder storskaliga nationella och internationella kohortkonsortier; leder innovativa randomiserade kliniska prövningar; leder metodutveckling inom användning av big data för riskbedömning, behandlingsstöd och utvärdering av behandlingseffekter, risker och kostnader; och använder big data från traditionella källor såsom kliniska prövningar och kohorter med flera sorters -omicsdata, och nya källor som elektroniska journaler och patientgenererade data.

Arbetsuppgifter
Forskning om metoder inom epidemiologi, statistik och maskininlärning samt tillämpning av dem inom medicin. Ledande roll i statistiska analyser i forskningsprojekt. Rådgivande roll till yngre kollegor i dataanalysfrågor.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i statistik, matematik, datavetenskap, epidemiologi eller liknande områden, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i statistik, matematik, datavetenskap, epidemiologi eller liknande områden. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med olika typer av vårddata (olika filformat och kodningssystem för sjukdomar, vårdåtgärder, och läkemedel) och/eller andra typer av humandata (t.ex. genomik, proteomik, metabolomik).

Dokumenterad erfarenhet av datahantering, kvalitetskontroll, statistisk analys och visualisering av vårddata och humandata.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av att arbeta med storskaliga och känsliga humandata i säkra Linux-miljöer med R, Python, eller annan mjukvara som lämpar sig för big data-analyser och maskininlärning.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i minst 2 år och högst 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Sundström, johan.sundstrom@uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 12 december 2023, UFV-PA 2023/4448.