Biträdande universitetslektor i matematisk analys med inriktning mot artificiell intelligens och djup maskininlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Matematiska institutionen bedriver forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom ett brett spektrum av matematik, tillämpad matematik och statistik. Antalet anställda är cirka 120, varav 30 doktorander. Institutionen har tre forskningsprogram: analys- och sannolikhetsteori, algebra och geometri samt tillämpad matematik och statistik. Denna utlysning är för en tjänst på forskningsprogrammet analys och sannolikhetsteori.

Beskrivning av anställningens ämnesområde: Ämnesområdet är matematisk analys med fokus på artificiell intelligens och djup maskininlärning. Relevanta delområden inkluderar, till exempel, approximationsteori, dynamiska system, ergodteori, funktionalanalys, metric theory, harmonisk analys, optimal transport, och partiella och stokastiska differentialekvationer. Anställningen finansieras av medel från Wallenberg Autonomous Systems and Software Programs (WASPs) satsning mot matematik relaterat till Artificiell Intelligens (AI). Anställningen erbjuder en unik karriärmöjlighet, med avsikten att innehavaren ska kunna identifiera, utveckla och upprätta en långsiktig forskningsagenda som bidrar till både Uppsala universitets och WASPs stora utmaningar inom matematik för AI. Till anställningen följer en forskningsresurs som innefattar medel för sammanlagt fyra postdoktorår, en doktorand samt projektrelaterade kostnader motsvarande 60 tkr/år.

Arbetsuppgifter:  

• Undervisning, forskning och administration. Till undervisning räknas kursansvar och kursadministration samt handledning av doktorander.
• Följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet.
• I arbetsuppgifterna ingår även att bygga upp en internationellt konkurrenskraftig forskargrupp inom ämnesområdet. Medföljande finansiering finns till fyra år för en postdoktor och en doktorand som handleds av innehavaren.

Anställningsperiod: Anställningen som biträdande universitetslektor kan innehas i längst sex år. Anställning som biträdande universitetslektor syftar till meritering för läraranställning för vilken det ställs högre krav på behörighet. En biträdande universitetslektor kan ansöka om befordran till universitetslektor. Om den biträdande universitetslektorn bedöms vara lämplig och uppfyller kraven för befordran ska han eller hon befordras och tillsvidareanställas som universitetslektor.

Behörighetskrav:

• Doktorsexamen inom matematik. Främst kommer sökande i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång.
• Vetenskaplig och pedagogisk skicklighet. Det krävs att den pedagogiska skickligheten och vetenskapliga kompetensen är relevant för anställningens ämnesområde och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.
• Den sökande bör ha genomgått för verksamhet inom universitetet relevant högskolepedagogisk utbildning omfattande fem veckor eller ha förvärvat motsvarande kunskaper. Om det föreligger särskilda skäl kan den högskolepedagogiska utbildningen genomföras under de första två anställningsåren.
• Dokumenterad förmåga att undervisa på svenska eller engelska om inte särskilda skäl föreligger.
• Personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl.

Bedömningsgrunder för sökande som uppfyller ovanstående behörighetskrav

Vid urval bland behöriga sökande kommer särskild vikt att fästas vid såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet varvid särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig skicklighet.

Vetenskaplig skicklighet avser dels forskningsmeritering, dels den sökandes förutsättningar att bidra till framtida utveckling av såväl forskning som utbildning. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer i första hand vetenskaplig kvalitet att beaktas. Även forskningens omfattning, främst djup och bredd, kommer att tillmätas betydelse. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid forskningsmeriter inom matematisk analys med fokus på artificiell intelligens och djup maskininlärning. De sökandes internationella forskningserfarenhet samt potentialen att stärka forskningsområdet i Sverige är av särskilt intresse.

Pedagogisk skicklighet avser utbildnings- och undervisnings­meritering. Vid bedömning av pedagogisk skicklighet ska i första hand pedagogisk kvalitet beaktas. Även omfattning, såväl bredd som djup, ska tillmätas betydelse. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid meriter i undervisning i kurser relaterade till artificiell intelligens.

Samverkansskicklighet: Samverkansskicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas vikt. Samverkansskicklighet visas genom förmåga att bedriva forskningssamarbeten med industrin och andra akademiska institutioner.

Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas.

Universitetet kommer i denna rekrytering främst att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten.

Ytterligare information: Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen.

Uppsala universitetets anställningsordning

Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens riktlinjer för anställning och vid befordran från biträdande universitetslektor till universitetslektor

Instruktioner för ansökan om anställning

Upplysningar om anställningen lämnas av prefekt Georgios Dimitroglou Rizell, e-mail georgios.dimitroglou@math.uu.se, tel: +46 18 471 3225.

Anställningsform: Heltid, visstidsanställning längre än 6 månader.

Tillträde: 2022-08-01 eller enligt överenskommelse.

Antal lediga befattningar: 1

Sysselsättningsgrad: 100%

Ort: Uppsala

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Välkommen med din ansökan senast den 13 april 2022, UFV-PA 2021/5023.