1-5 Dataingenjörer (AI)

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi

SciLifeLab (www.scilifelab.se), som grundades 2010, är ett nav för life science-forskning i Sverige och ett samarbete mellan svenska universitet. SciLifeLab utgör en internationellt unik infrastruktur och forskningsmiljö, där banbrytande teknologier inom life science förenas med expertis inom data och artificiell intelligens (AI). Beräkningsmetoder och AI, tillämpade på storskalig molekylär data, håller på att förändra studiet av biologiska system på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab skalar nu upp sin kapacitet inom beräkningsbiologi och datavetenskap och lanserar en omfattande rekryteringssatsning för att anställa framstående teknisk personal(Staff scientists) inom områden som bioinformatik, datahantering, artificiell intelligens och IT till vår nationella forskningsinfrastruktur.
Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och andra SciLifeLab-organiserade program och aktiviteter, bl.a. det nationella forskningsprogrammet för datadriven livsvetenskap (DDLS). Vi har ett nationellt uppdrag och driver tjänster för livsvetenskapliga data och e-infrastruktur, men även frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning, i stark samverkan med nationella och internationella aktörer. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras i fältet. Du kommer att arbeta med forskare, dataingenjörer, data stewards, och systemutvecklare i ett snabbt växande, dynamiskt och progressivt team med en ledande roll i landet.

Arbetsuppgifter
SciLifeLab söker nu upp till fem Dataingenjörer för att utveckla och integrera AI inom SciLifeLabs ekosystem av data- och IT-tjänster för data-driven forskning. Du kommer att arbeta i ett agilt team med fokus på att designa och implementera moderna data- och AI-arkitekturer som gör det möjligt för forskare inom life science att utnyttja den senaste AI-tekniken. Arbetet innefattar också att utveckla och underhålla system och tjänster, skalbara pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög kvalitet på data och modeller.
Vi söker dig som brinner för teknik och som vill vara med och bidra till framtidens forskning inom life science. Du håller dig uppdaterad om de senaste trenderna inom AI och mjukvaruutveckling, och trivs i en miljö där nya lösningar snabbt omsätts i praktiken. Vi erbjuder en dynamisk och inspirerande arbetsmiljö. Vi värderar också kunskapsdelning mellan team och utvecklare och erbjuder kontinuerlig utbildning.

Kvalifikationskrav
Ansökande ska ha relevant utbildning, certifikat eller arbetslivserfarenheter som kan styrka expertis för rollen. Utöver detta krävs:
- Dokumenterad flerårig erfarenhet av AI/ML inklusive djupa neurala nätverk och relevanta ramverk
- Dokumenterad flerårig erfarenhet av utveckling i Python och versionshanteringssystem, t.ex. Git
- Dokumenterad erfarenhet av storskalig datahantering, högpresterande datorsystem, GPU-acceleration, och parallella filsystem.
- Dokumenterad erfarenhet av container- och molnteknik såsom Docker, Helm och Kubernetes
- Att du kan uttrycka dig obehindrat på engelska i både tal och skrift

Önskvärt/meriterande i övrigt
- Kunskap om eller intresse för biomedicinsk forskning och infrastruktur
- Erfarenhet av att arbeta med Scrum eller liknande agila metoder
- Erfarenhet av AI Agents och resonerande AI-modeller
- Erfarenhet av webbutveckling med Python, Django, Javascript
- Flit, initiativförmåga och intresse för att stödja svensk forskning inom artificiell intelligens och datadriven livsvetenskap

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Den sökande ska ha mycket god samarbetsförmåga, initiativförmåga och goda kommunikativa kvaliteter, samt kunna visa aktiv kompetensutveckling relevant för arbetsbeskrivningen. Som person bör du vara flexibel, kreativ och serviceinriktad. Du bör även vara kvalitetsmedveten samt mål- och resultatinriktad.

Om anställningen 
Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Ola Spjuth, AI Lead at SciLifeLab, ola.spjuth@scilifelab.se eller Johan Rung, Head of SciLifeLab Data Centre, johan.rung@scilifelab.se

Välkommen med din ansökan senast den 24 oktober 2025, UFV-PA 2025/2841