Amanuens inom utveckling av mjukvara för cancerdiagnostik

Vill du arbeta med utveckling av mjukvara för cancerdiagnostik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som Amanuens på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifter omfattar medverkan i forskning och utveckling av mjukvara för att tillgängliggöra kraftfulla AI-verktyg för cytopatologer. Mer specifik involverar arbetet programmering i JavaScript och python för att integrera och förbättra verktyg för aktiv maskininlärning, effektiv visualisering av stora datamängder, dokumentation och versionshantering i git.

Kvalifikationskrav
För att anställas som amanuens är det ett krav att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå. För arbetet krävs erfarenhet av utveckling av kollaborativ mjukvara för webben, dokumenterad erfarenhet av djupinlärning i PyTorch, erfarenhet av git och github. Kunskaper i och erfarenhet av djupinlärning med faltningsnätverk för bildanalys. Erfarenhet av utveckling av mjukvara för webbaserad interaktiv hantering av extremt stora bilder för digital patologi (Whole Slide Imaging), exempelvis TissUUmaps, CytoBrowser, caMicroscope, HistomicsUI, eller liknande. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Goda studieresultat på relevanta kurser i bildanalys och maskininlärning. God förmåga att uttrycka sig i skrift på engelska. Erfarenhet av att arbeta med Linux. Erfarenhet av OpenSeadragon-baserat verktyg för att hantera cytologiska helglasbilder med fokusstackar. Erfarenhet av AI-metoder för effektiv celldetektion och/eller cellklassificering. Erfarenhet av metoder för aktiv maskininlärning och/eller liknande människa-i-loopen metoder för tillförlitlig djupinlärning med medicinska tillämpningar.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 12 till 2025-08-31. Omfattningen är 50 %. Tillträde 2025-07-21 enligt överenskommelse så snart som möjligt. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Joakim Lindblad (joakim.lindblad@it.uu.se).

Välkommen med din ansökan senast den 3 juli 2025, UFV-PA 2025/2075.