Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper

Institutionen för Kirurgiska vetenskaper (IKV) tillhör det Medicinska och Farmaceutiska vetenskapsområdet. IKV har ca 160 anställda och runt 200 registrerade doktorander.

På IKV bedrivs undervisning på grund, avancerad och forskarnivå samt forskning. Undervisningen sker bl.a. inom läkar-, sjuksköterske- och specialistsjuksköterskeprogrammen. Forskning bedrivs inom ett 20 tal olika forskargrupper.

Vid forskningsområdet radiologi bedrivs utbildning och forskning med huvudinriktningen diagnostik och intervention med radiologiska metoder. Ämnet innefattar såväl kliniska som experimentella studier. I dessa studier används bl.a. röntgenstrålning, magnetisk resonanstomografi och ultraljud.

Vi söker en forskningsingenjör till ett projekt inom neuroradiologi som handlar om
Utveckling av djupinlärningsalgoritmer som beslutsstödsverktyg för neuroradiologi med tillämpningar inom iNPH och demens.

Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta med neuroradiologer som hjälper dig att förstå de kliniska problemen och tillsammans utveckla metoder baserade på maskininlärning och bildanalys för att automatiskt utvärdera olika neuroradiologiska biomarkörer. Våra metoder har potential att användas och testas kliniskt, vilket kan hjälpa både patienter och läkare.  

Kvalifikationskrav

B.Sc. in CS/mathematics/engineering

M.Sc. in image analysis and machine learning

Extensive experience with Python and DL frameworks (Pytorch)

Excellent language skills in English (or Swedish)

Önskvärt/meriterande i övrigt
Github portfolio with documented projects in medical image analysis and AI

Published research articles in radiological AI
PhD in medical image analysis and machine learning

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är deltid 50%. Tillträde snarast enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Higran Saghir, higran.sagnir@uu.se eller Caroline Tedenlind, caroline.tedenlind@uu.se


Välkommen med din ansökan senast den 24e juni 2024, UFV-PA 2024/2551.

 

 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde Snarast eller enligt överenskommelse
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 50
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2024/2251
Kontakt
  • Caroline Tedenlind, 018-4710000
  • Higran Saghir, 018-6114927
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-S-föreningen, saco-s@uu.se
Publicerat 2024-06-13
Sista ansökningsdag 2024-06-24
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb