Forskare i Body Area Network för medicinska och sportapplikationer - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Tjänsten är vid avdelningen för Fasta tillståndets elektronik inom institutionen för Elektroteknik.

Arbetsuppgifter: Forskaren kommer att arbeta med fundamentala koncept rörande inomkroppslig mikrovågskommunikation (Fat Intra Body Communication, Fat-IBC) och tillhörande kroppsliga mikrovågsnätverk (Body-Area Networks, BAN) för medicinska tillämpningar och sporttillämpningar. Huvudsakliga uppgifter: 1) utveckling av smarta Fat-IBC gränssnitt för kroppslig mikrovågskommunikation, 2) avancerad modellering av Fat-IBC kommunikationskanaler för olika tillämpningar, 3) karakterisering tillförlitlighet hos Fat-IBC kommunikationskanaler, etc. Aktivt deltagande i kliniska studier och laboratorieexperiment, samt i undervisning (maximalt 20%) och handledning av studenter, inklusive doktorander, kan förekomma.

Kvalifikationskrav: Avlagd doktorsexamen inom mikrovågsteknik, teknisk-fysik, elektronik eller angränsande områden, samt dokumenterad erfarenhet av forskning inom RF-system och RF-komponenter speciellt antenner för BAN-applikationer och bärbara antenner. God kunskap inom mikrovågssystem krävs, alltifrån simuleringar och konstruktionsmetoder till implementeringsmetoder, samt kunskap om olika hårdvaruarkitekturer för databehandling. För instrument- och hårdvarukontroll krävs erfarenhet av t ex LabVIEW och Matlab och av ett flertal av följande arkitekturer: VLSI, FPGA, ARM7, Philips 89v51rd2, 8051, 8086, Xilinx CPLD, Beagle Board xM Rev C.

Goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska språket krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av CAD-verktyg är önskvärt, såsom ett flertal av följande: AWR Microwave Office (och närliggande produkter), CST Studio Suite − Dassault Systèmes, Ansoft HFSS, ADS Agilent, Sonnet Lite, Antenna Magus, AppCad, OrCAD, Real Time Design Tool, Eagle PCB Design, CADENCE Virtuoso, Synopsys och Smith Tool.

Vi ser gärna du har erfarenhet av undervisning och handledning av studenter inom närliggande områden, skrivande av ansökningar, expertgranskning av manuskript och koordinering av akademiska arrangemang. Kunskap om, eller erfarenthet av, utveckling av statistiska experiment — kliniska och icke-kliniska, och neuromorfiska arkitekturer eller RF arkitekturer som utnyttjar artificiell intelligens, samt Big-data, kommer att värdesättas.

Industriell erfarenhet och publikationer inom bärbara antenner är meriterande.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast och enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2021-01-30. 

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Robin Augustine, mail robin.agustine@angstrom.uu.se, telefon 018-471 7234.

Välkommen med din ansökan senast den 4 februari 2020, UFV-PA 2020/103.