Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Den tillgängliga tjänsten är placerad i Johan Elfs forskargrupp vid programmet för molekylär systembiologi. Elfgruppen arbetar tvärvetenskapligt för att undersöka livet på molekylnivå. Vi bygger fysikaliska modeller av centrala biologiska processer och utvecklar olika mätmetoder för att testa dessa modeller i levande celler.

Projektbeskrivning: I Elflabbet pågår just nu flera ambitiösa projekt med syfte att undersöka och motverka uppkomsten av antibiotikaresistens. Mycket av forskningen bygger på avbildning och analys av patogener och bakteriestambibliotek över tid viket kräver anpassad bildbehandlings- och analysmjukvara. Vi arbetar exempelvis med snabb artbestämning och resistensanalys av komplexa infektioner. I takt med att de molekylära verktygen blir mer och mer avancerade finns större möjlighet att studera avancerad samband mellan genetik och funktion, men alla dessa metoder ställer höga krav på analysalgoritmerna både gällande precision och skalbarhet.

Arbetsbeskrivning: Som postdoktor i AI baserad analys av dynamiska processer kommer du att förnya och utveckla labbets AI-baserade bildbehandlings- och analysalgoritmer för studier av levande celler i mikrofluidiska odlingssystem. Du kommer särskilt att arbeta med utveckling av metoder som lär sig dynamiska modeller för hur molekyler och cellkomponenter rör sig i cellerna över cell-cykeln.
Tjänsten innebär forskning på heltid, men undervisningsmöjligheter finns om du är intresserad, men dock inte mer än upp till 20% av tjänsten. Du förväntas driva ditt projekt självständigt och du har frihet att utveckla dina egna idéer inom den övergripande ramen för projektet. Vi erbjuder en stimulerande tvärvetenskaplig miljö där du kommer att arbeta nära experter inom mikrobiologi, mikrofluidik, biofysik, bildanalys och molekylärbiologi.

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom maskininlärning, bildanalys, signalbehandling eller annat som för tjänsten anses vara ett relevant* område. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. 
Vidare skall du ha goda kunskaper inom lärande system och dynamiska processer. För att komma ifråga för tjänsten ska du också ha en kreativ och självmotiverad personlighet och ett intresse för grundforskning. Eftersom projektet kräver samarbete med andra forskare i gruppen bör du ha god social kompetens och du ska kunna kommunicera obehindrat på engelska.

* Relevansen bestäms av den rekryterande forskargruppen.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av bildanalys är önskvärt.

Din ansökan ska innehålla:

  • Presentationsbrev där du motiverar varför du är kvalificerad till tjänsten (max 1 sida).
  • CV inklusive lista över publikationer.
  • Kopia av officiella akademiska examina.
  • Namn, e-postadresser och telefonnummer för tre referenspersoner.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2022-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Elf, johan.elf@icm.uu.se, telefon + 46-18-471 4678, eller Irmeli Barkefors, irmeli.barkefors@icm.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 1 oktober 2021, UFV-PA 2021/3112.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2022-01-01 eller enligt överenskommelse
Löneform Individuell lönesättning.
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2021/3112
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2021-08-26
Sista ansökningsdag 2021-10-01

Tillbaka till lediga jobb