Postdoktor inom Epigenetisk dataanalys

Är du intresserad av att arbeta med epigenomiska dataset i samband med kemiska risker och människors hälsa i en trevlig, dynamisk och internationell miljö? Sök postdoc-tjänsten inom epigenetisk dataanalys i Molekylär toxikologi och epigenetik- (EpiTox-) gruppen vid Institutionen för organismbiologi, som arbetar med epigenomisk och annan molekylär kartläggning för att avslöja mekanismer bakom (hjärn)utvecklingseffekter av hormonstörande kemikalier (EDC). EpiTox-gruppen är en del av forskningsprogrammet Fysiologi och miljötoxikologi, en växande och inspirerande forskningsmiljö där experimentella modeller och molekylära verktyg används för att studera och förstå cellulära och molekylära mekanismer hos djur och växter som ligger till grund för hela organismers fysiologi, utveckling och miljörespons.

Du kommer att arbeta i det Formas-finansierade projektet EpiDNT, ett flerpartsprojekt som syftar till att identifiera epigenetiska markörer för exponeringsrelaterade hälsoeffekter hos människor. Samarbetspartner Carl-Gustaf Bornehag vid Karlstads universitet kommer att fungera som bihandledare för epigenetiska analyser av humandata i SELMA-studien, en graviditetskohort som följer mor-barn-par från tidig graviditet upp i tonåren.

Arbetsuppgifter
Du kommer att ha två huvuduppgifter: 1. bioinformatiska och biostatistiska analyser av olika epigenomiska dataset som har framtagits genom Oxford Nanopore-sekvensering (DNA-modifikationer) från cellulära modeller och genom Illumina EPIC (DNA-metylering) från humana prover; 2. en litteraturöversikt och meta-analyser av publicerade data för att identifiera och validera epigenomiska markörer för kemiskt inducerade effekter på hjärnutvecklingen.

Du förväntas planera, utföra, analysera och tolka sitt arbete självständigt, skriva vetenskapliga publikationer och bidra till projektrapporter, delta i internationella möten och konferenser, handleda doktorander och masterstudenter samt engagera sig i vetenskapliga och sociala aktiviteter i gruppen, inom programmet och vid institutionen.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen eller en utländsk examen som motsvarar en doktorsexamen inom bioinformatik, biostatistik, beräkningsbiologi eller områden som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Väl dokumenterad erfarenhet av arbete med R eller Python, analys av ”long read” sekvensering och DNA-metyleringsdataset samt kunskap om statistiska analyser av sådana data och om miljöepigenomik är ett krav. Eftersom arbetet kommer att utföras i en internationell och tvärvetenskaplig miljö krävs utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationskunskaper i engelska.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper. Vi söker en mycket motiverad person med originellt, kreativt och analytiskt tänkande samt god samarbetsförmåga. Sökanden förväntas ta initiativ och arbeta självständigt.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av biostatistiska metoder i humana dataset samt (systematiska) litteraturöversikter och meta-analyser är meriterande.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal med möjlighet till förlängning på ytterligare 1 år. Omfattningen är 100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Joëlle Rüegg, joelle.ruegg@ebc.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 30 januari 2026, UFV-PA 2025/3798.