Doktorand i Elektroteknik med specialisering i reglerteknik

Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen. Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden – däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom Life Science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 160 medarbetare som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsolösningar vid Ångströmlaboratoriet.

Tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för signaler och system, vid institutionen för Elektroteknik.  

Forskningsprojekt:  Autonoma fordon för gruvor och mobil robotik för industriella processer kräver komplex rörelseplanering och säker modellbaserad prediktiv reglering och förstärkt inlärning för edge-cloud baserade beräkningar. I båda fall måste fordon och robotar kunna navigera runt hinder och hantera säkerhetsbegränsningar längs den planerade körsträckan, även i situationer med begränsningar på tillståndsvariabler och insignaler osäkerhet i modellerna. Projektet är en del av ett större samarbetsprojekt mellan ABB Corporate Research, Ericsson, Boliden, KTH och Uppsala universitet vilket är finansierat av VINNOVA.

Vi erbjuder ett varierande och spännande arbete som utformas av doktoranden och forskargruppen tillsammans. Doktoranden kommer att handledas av minst två handledare. Institutionen för elektroteknik erbjuder även lönetillägg vid anställning som doktorand vid institutionen.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

Arbetsuppgifter:

• Doktorandens huvudsakliga arbetsuppgifter består av forskning inom området autonoma fordon och mobil robotik med fokus på säker modellbaserad prediktiv reglering och förstärkt inlärning understödd av en edge-cloud-baserad trådlös kommunikationsmiljö. Doktoranden kommer att arbeta med datadriven teori- och metodutveckling i såväl simuleringsmiljö, labmiljö och verklig processmiljö. I arbetsuppgifterna ingår att läsa doktorandkurser och författa vetenskapliga publikationer samt att presentera forskningen vid projektmöten, internationella konferenser och workshops.
• I arbetsuppgifterna ingår medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Kvalifikationskrav:

• Civilingenjörsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara masterexamen, inom elektroteknik eller närliggande områden eller motsvarande kompetens som av arbetsgivaren bedöms som likvärdig.
• Goda kunskaper i reglerteknik, signalbehandling o/e trådlös kommunikation.
• Baskunskaper i och/eller erfarenhet av att arbeta med förstärkt inlärning och/eller andra maskininlärningsalgoritmer.
• Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
• Goda kunskaper i programmering i Matlab, Python eller C/C++.
• Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper som god samarbets- och kommunikationsförmåga med andra forskare och projektpartners. Du bör vara målmedveten, strukturerad samt kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska i tal och skrift samt erfarenhet av experimentellt arbete.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökningsförfarande: Ansök via länken nedan. Ansökan ska innehålla ett brev där du kort beskriver dig själv och dina forskningsintressen. Ansökan ska dessutom innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg, examensarbete och övriga handlingar som du önskar åberopa. Vi vill att du lämnar uppgifter om referenspersoner.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2026-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof Subhrakanti Dey, subhrakanti.dey@angstrom.uu.se eller Prof Anders Ahlén, anders.ahlen@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 17 november 2025. UFV-PA 2025/3110.