Doktorand i Maskininlärning för Accelererad Elektrolytmodellering och Design

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. Institutionen för kemi - Ångström - Uppsala universitet (uu.se)

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter
Elektrolyten är en oumbärlig komponent i alla elektrokemiska lagringsenheter. Upptäckten av nya material för elektrolyter till batterier innebär ett enormt utrymme av kombinatoriska möjligheter innefattandes såväl kemiska, sammansättningsmässiga som topologiska dimensioner. För att effektivt kunna överblicka dessa nästinintill oändliga möjligheter för elektrolytdesign kan beräkningsverktyg som drivs av maskininlärningstekniker utvecklas och användas. Fokus för detta projekt kommer att ligga på (i) att utveckla molekylära representationer som används i generativ AI och atomistisk maskininlärning och som kan hantera både flytande och polymera elektrolytsystem, samt (ii) utveckla högkapacitets- och noggranna simuleringstekniker för molekyldynamik (MD) för beräkning av atomära och molekylära transportkoefficienter i elektrolyterna. Doktoranden kommer att vara en del av TeC-gruppen (https://tec-group.github.io), som i sig är en del av forskningsmiljön Ångström Advanced Battery Centre (ÅABC). Detta tillämpningsdrivna metodutvecklingsprojekt kommer att involvera både nationella och internationella samarbeten.

Kvalifikationskrav
Den sökande ska ha:

• en masterexamen i teoretisk kemi (eller närliggande discipliner) och ha goda kunskaper i fysikalisk kemi och materialkemi, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• utmärkta förmågor i skriftlig och muntlig engelska.
• programmeringskunskaper i Python.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Tidigare erfarenheter av utveckling av MD-tekniker och (periodiska) kvantkemiska beräkningar.
• Tidigare erfarenhet av maskininlärningstillämpningar inom kemi, inklusive erfarenhet av minst tre av följande Python-bibliotek: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, JAX, RDKit.
• Tidigare erfarenheter av kodning med Github

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2025-09-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av:
Dr. Chao Zhang, chao.zhang@kemi.uu.se,  +4618-471 3721, Dr. Rocío Mercado Oropeza, rocio.mercado@chalmers.se, och Prof. Daniel Brandell, daniel.brandell@kemi.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 24 april 2025, UFV-PA 2025/888.