Postdoktor inom beslutsstöd med hjälp av villkorsprogrammering - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Postdoktorn kommer att arbeta i forskargruppen för optimering, som i nuläget har två professorer, en universitetslektor och en biträdande universitetslektor. Vår forskning fokuserar på metoder och verktyg för villkorsprogrammering, matematisk programmering och sökalgoritmer.  Vi samarbetar också tätt med industrin och med forskare inom andra områden för att lösa olika praktiska problem och utveckla tillämpningar.  Vi agerar i en internationell forskningsmiljö och har engelska som arbetsspråk.  Våren 2024 är vi värdar för konferensen CPAIOR 2024.  Mer information om vår forskargrupp finns på vår hemsida.

Arbetsuppgifter
Postdoktorn kommer att, i samarbete med övriga medlemmar i forskargruppen, utveckla metoder för villkorsprogrammering i syfte att förbättra beslutsstöd inom life science-området.  Inom projektet kommer vi att utforska ett antal möjliga inriktningar, exempelvis

• utveckla specialiserade modeller och metoder för att lösa olika delproblem inom design av laboratorieexperiment
• undersöka hur villkorsprogrammering kan användas tillsammans med olika AI-metoder, exempelvis maskininlärning, för att hitta nya läkemedel mot hjärntumörer

Vi uppmuntrar alla intresserade sökande att ansöka, även om deras erfarenhet inte perfekt matchar ämnet för utlysningen, och vi kommer att ta hänsyn till sökandens styrkor och intressen när vi bestämmer projektets specifika inriktning.

Denna postdoktortjänst är en 2-årig karriärutveckling där fokus är på forskning (80%) och där undervisning ingår (20%).  Du ska kunna undervisa på svenska eller engelska.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap eller matematik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller matematik med fokus på relevanta områden så som tex villkorsprogrammering, kombinatorisk optimering, eller operationsanalys. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

I urvalet mellan sökanden kommer vi att utvärdera förmåga att arbeta självständigt och kreativt, samarbeta med andra forskare, arbeta strukturerat och att lösa komplexa problem.  Det är ett krav att kunna kommunicera på flytande engelska både muntligt och skriftligt.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av tvärvetenskaplig eller tillämpad forskning är meriterande.  Erfarenhet av metoder för beslutsstöd, eller av andra AI-områden än villkorsprogrammering, är också meriterande.

Ansökan: Ansökan måste innehålla:

• Ett personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten, inklusive tidigast möjliga startdatum (max 1 sida).
• Ett curriculum vitae (CV).
• Relevanta examensbevis, diplom och betyg (översatta till svenska eller engelska).
• En förteckning över vetenskapliga publikationer.
• Upp till fem utvalda publikationer.
• En forskningsredogörelse som beskriver din tidigare och nuvarande forskning samt hur den relaterar till projektet (max 1 sida) och ett förslag för framtida forskning som relaterar till någon av projektets möjliga inriktningar (max 1 sida).
• Kontaktuppgifter till minst två referenser (namn och komplett kontaktinformation inklusive telefonnummer). Inkludera inte referensbrev.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2024-04-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: biträdande universitetslektor Andreína Francisco (maria.andreina.francisco@it.uu.se)
Välkommen med din ansökan senast den 29 januari 2024, UFV-PA 2023/4841.