Forskare inom bildanalys och djupinlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med utveckling av nya bildanalys och djupinlärningsmetoder för tillämpning inom automatiserad bildtagning och kvalitetsanalys av sädeskorn, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskare inom bildanalys och djupinlärning på IT-institutionen på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.  

Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder för numerisk analys och maskininlärning. Forskningsarbetet sker i en multidisciplinär grupp med fokus på bildbehandling och maskininläring med tillämpningar inom medicinsk bildtagning, mikroskopi och text igenkänning. Gruppen är baserad på institutionen för informationsteknologi på Uppsala universitet och har ett starkt nationellt och internationellt nätverk.

Cgrain
Tjänsten är för forskning inom ett samarbetsprojekt med Cgrain, ett svenskt Uppsalabaserat agritechföretag som är delägt av Lantmännen. Cgrain utvecklar och säljer instrument för bildbaserade spannmålsanalyser. Ett spannmålsprov hälls i instrumentet varefter bilder tas av varje kärna separat för att utvärdera om den är trasig, möglig, har färg defekter, sjukdomar, insektsangrepp osv. Som en tidig teknologianvändare, så har Cgrain sedan några år tillbaka utnyttjat AI och djupinlärningsmetoder för att träna modeller och utföra analysen.

Arbetsuppgifter 
Projektet handlar om att utveckla och utvärdera metoder för klassificering och analys av bilder av spannmålskärnor. Det övergripande syftet är att förbättra den bildbaserade kvalitetsanalysen, samt att öka förståelsen för när, varför och hur en tränad AI modell bör användas. Ett ytterligare mål är att utforska expertguidade tränings- och utvärderingsstrategier för tillförlitlig och hållbar AI användning. Till exempel att utveckla interaktiva visualiserings verktyg för att identifiera problemfall samt strategier för hur dessa kan användas för kontinuerlig förbättring av modellen. Arbetsuppgifter är således att utföra forskning enligt syftet med projektet tillsammans med projektledare från UU samt samarbetspartners på Cgrain. I uppgifterna ingår även att sammanställa och presentera resultat till interna möten samt till vetenskapliga och populärvetenskapliga artiklar och sammankomster. Utöver forskning så kan tjänsten innehålla upp till 20% undervisning.

Kvalifikationskrav
För anställning som forskare ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i bildbehandling eller datorseende eller ett närliggande och relevant område.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av forskning och metodutveckling inom bildbehandling och AI/djupinlärning är meriterande. Pedagogisk utbildning och lärarerfarenhet samt samarbetserfarenhet är också meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse, gärna så snart som möjligt. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Ida-Maria Sintorn, 018-4713471, ida.sintorn@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 15 januari 2024, UFV-PA 2023/4788.