AI-koordinator - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten och teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 500 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 700 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: www.igp.uu.se

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

SciLifeLab (www.scilifelab.se) är ett nav inom biovetenskaplig forskning i Sverige och ett forskningssamarbete mellan KTH, Karolinska Institutet, Stockholms universitet och Uppsala universitet, med ytterligare verksamhet på många stora lärosäten i landet. Samtliga verksamma inom SciLifeLab är anställda vid något av de samverkande lärosätena. SciLifeLab har från 2013 ett uppdrag från regeringen att verka som nationell infrastruktur för att tillgängliggöra spjutspetsteknologier och -expertis inom molekylära livsvetenskaper till forskare i Sverige samt utgöra ett internationellt ledande centrum för forskning inom områden som hälsa och miljö. SciLifeLab är också värd för den nya miljardsatsningen Data-Driven Life Science (DDLS) med elva partnerorganisationer.

Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och andra SciLifeLab-organiserade program och aktiviteter, bl.a. det nya nationella forskningsprogrammet för datadriven livsvetenskap (DDLS). Vi har ett nationellt uppdrag och tjänster för livsvetenskapliga data och e-infrastruktur, men även frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning, i stark samverkan med nationella och internationella aktörer. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras i fältet. Du kommer att arbeta med forskare, dataingenjörer, data stewards, och systemutvecklare i ett snabbt växande, dynamiskt och progressivt team med en ledande roll i landet. 

Arbetsuppgifter
Som AI-koordinator vid SciLifeLab Data Centre kommer du att koordinera AI-relaterade projekt och initiativ. Du kommer att arbeta nära forskare, tekniska team, och administrativ personal för att planera och genomföra AI-strategier och initiativ. Du håller dig uppdaterad om de senaste trenderna och teknikerna inom AI/ML och bistår strategiska diskussioner med både teori och prototypning. Dina arbetsområden kommer att inkludera, men är inte begränsade till: Övervakning och koordinering av AI-utvecklingsprojekt; utvärdering av teknologier, ramverk och metoder; utveckling och implementering av AI-strategier i linje med övergripande mål; framtagning av projektplaner och tidslinjer; kommunikation med intressenter på alla nivåer, inklusive att förklara AI-koncept och tekniker för icke-tekniska intressenter.
AI blir ett allt viktigare inslag inom vetenskaplig forskning och är ett prioriterat område inom den nya nationella dataplattformen för SciLifeLab och DDLS-programmet. En viktig komponent i arbetet är att interagera med forskare för att förstå och artikulera behov samt att hålla sig uppdaterad kring trender och ramverk inom AI/maskininlärning. Du kommer att arbeta i ett team med forskare, ingenjörer, data stewards och systemutvecklare, mitt i SciLifeLabs nationella forskningsinfrastruktur. Arbetet inkluderar samarbeten mellan SciLifeLab och nationella centra för e-infrastruktur, t.ex. Berzelius vid Nationellt Superdatorcentrum i Linköping.

Kvalifikationskrav
Ansökande ska ha universitetsexamen i ämne med anknytning till anställningen. Utöver detta krävs:
- Dokumenterad erfarenhet av maskininlärning inklusive användning av djupa neurala nätverk
- God teknisk förståelse för AI och maskininlärningstekniker
- Dokumenterad erfarenhet att jobba i projekt tillsammans med utvecklare
- Goda färdigheter i att strukturera och dokumentera arbetsflöden och dataanalysprojekt
- Dokumenterad erfarenhet av relevanta programmeringsspråk, t ex Python 
- Dokumenterad erfarenhet av system för dokumentation och versionshantering med Git
- Dokumenterad erfarenhet av att arbeta i Linuxbaserade miljöer
- Goda kommunikationsfärdigheter och förmågan att förklara komplex teknisk information på ett enkelt sätt.
- Flytande engelska.
 Stor vikt kommer att läggas på personlig lämplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt
- Erfarenhet av att arbeta med AI-plattformar och verktyg 
- Erfarenhet av AI-projekt, inklusive planering, organisering, genomförande och uppföljning
- Erfarenhet av virtualisering och/eller container-baserade system och teknologier, gärna Kubernetes och Docker samt  HPC och användning av GPUer
- Erfarenhet av att arbeta agilt i projekt där DevOps är en viktig del
- Erfarenhet av att arbeta inom akademiska eller forskningsinriktade organisationer
- God problemlösningsförmåga och strategiskt tänkande
- Intresse av att hålla sig uppdaterad kring de senaste trenderna och teknikerna inom AI/maskininlärning
- Driftighet, initiativförmåga och ett intresse av att stödja svensk forskning inom datadriven livsvetenskap.

Om anställningen 
Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Rung, johan.rung@scilifelab.uu.se eller Ola Spjuth, ola.spjuth@farmbio.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 25 augusti 2023, UFV-PA 2023/2463.