Denna annons är inte tillgänglig!
Institutionen för cell- och molekylärbiologi är indelad i sju forskningsprogram som alla fokuserar på olika områden inom cell- och molekylärbiologi: beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi. Den vetenskapliga grunden till vad vi gör ligger i biologi, men vår forskning överlappar med andra områden såsom medicin, datavetenskap, matematik, kemi, ingenjörsvetenskaper och fysik. Institutionen har över 200 anställda med runt 60 doktorander. Läs gärna mer om verksamhetens arbete på https://icm.uu.se. Tjänsten kommer att vara placerad i Jens Carlsson forskargrupp på programmet för Beräkningsbiologi och Bioinformatik. Jens Carlssons forskning fokuserar på datormodellering av proteiner med särskilt fokus på gruppen G-proteinkopplade receptorer. Jens Carlssons grupp använder modellering för att förstå hur receptorer fungerar på molekylär nivå och utvecklar metoder för att identifiera läkemedelskandidater, ofta i samarbete med experimentella forskargrupper. Det är ett internationellt forskningsteam som också är en del av Science for Life Laboratory (http://www.scilifelab.se/). Mer information om gruppens forskning finns på dess hemsida (www.carlssonlab.org).
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.
Arbetsuppgifter
Projektet är inriktat mot att identifiera små molekyler och peptider som binder till receptorer med hjälp av strukturbaserad läkemedelsdesign. Ett av projektets huvudmål är att utveckla strategier för att screena bibliotek med flera miljarder molekyler genom att kombinera molekylär dockning och maskininlärning. Projektet innefattar också samarbeten med experimentella forskargrupper som fokuserar på att identifiera startpunkter för läkemedelsutveckling med storskalig virtuell screening.
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom beräkningskemi eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom samma område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
Mycket goda kunskaper inom beräkningskemi med erfarenhet av virtuell screening eller maskininlärning är ett krav. Goda skriftliga och muntliga kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en internationell miljö. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper så som god samarbetsförmåga, motivation och självständighet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenheter inom modellering av G-proteinkopplade receptorer, molekylär dockning, maskininlärning och programmering är meriterande.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år. Omfattningen är 100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Jens Carlsson, jens.carlsson@icm.uu.se, Tel: 072 227 7976.
Välkommen med din ansökan senast den 17 maj 2023, UFV-PA 2023/1639.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Snarast |
Löneform | Individuell lönesättning. |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Uppsala |
Län | Uppsala län |
Land | Sverige |
Referensnummer | UFV-PA 2023/1639 |
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2023-04-26 |
Sista ansökningsdag | 2023-05-17 |