Forskare inom digital bildanalys - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Den utannonserade anställningen är placerad vid Vi3, institutionen för informationsteknologi, men är även del av SciLifeLab BioImage Informatics Facility (BIIF). Institutionen för informationsteknologi (www.it.uu.se) har en bred verksamhet och en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi3 samlar en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys, didaktik och människa-datorinteraktion. SciLifeLab/NMI BioImage Informatics Facility (BIIF) är administrativt placerad här och erbjuder utbildning och forskarsupport inom digital bildanalys för life science tillämpningar. SciLifeLab BioImage Informatics Facility Läs mer på SciLifeLab BioImage Informatics Facility.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter
Vi letar nu efter en disputerad forskare med stort intresse av att utveckla, implementera och anpassa digitala bildanalysmetoder för kvantitativ analys av mikroskopidata. Mycket fokus ligger på storskalig analys baserad på maskininlärning och deep learning/AI. Uppdraget innebär även administrativa uppgifter och undervisning i form av organisation av kurser och workshops kring digital bildbehandling och analys med life science tillämpningar. Handledning av doktorander och examensarbeten inom området ingår också i arbetsuppgifterna, liksom viss inblandning i forskningsprojekt i  Carolina Wählbys forskargrupp.

Kvalifikationskrav
Du bör ha disputerat inom digital bildanalys/bildbehandling eller motsvarande. Dokumenterad erfarenhet undervisning, administrativa uppgifter samt programmering och utveckling av digitala bildanalysmetoder är ett krav. God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av utveckling och arbete med maskininlärning och deep learning är meriterande. Särskilt meriterande är färdighet i att använda och utveckla algoritmer och analyspipelines avsedda att identifiera och segmentera celler och mikroorganismer i odling och vävnadssnitt, samt att kvantifiera biologiska parametrar för dessa. Erfarenhet av undervisning och doktorandhandledning är också meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är heltid/100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Carolina Wählby, carolina.wahlby@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 31 augusti 2022, UFV-PA 2022/2966.