Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom forskning och alla nivåer av högre utbildning. Idag har institutionen ca 280 anställda, varav 120 forskare och lärare och 110 doktorander. Institutionen bedriver forskning och utbildning inom ett spektrum av områden inom datavetenskap, informationsteknologi och beräkningsvetenskap. Mer än 4000 studenter tar varje år en eller flera kurser som institutionen erbjuder.

Anställningen är placerad vid avdelningen för beräkningsvetenskap inom institutionen för informationsteknologi. Som en av världens största fokuserade forskningsmiljöer inom beräkningsvetenskap har forskningen och utbildningen en unik bredd med omfattande aktiviteter inom områden som matematisk modellering, utveckling och analys av algoritmer, vetenskaplig mjukvaruutveckling och högprestandaberäkningar. Avdelningen spelar också en nyckelroll i utvecklingen av nya tillväxtområden på institutionen, som data science, data engineering och artificiell intelligens, samt deltar i flera universitetsövergripande och nationella initiativ så som det strategiska e-vetenskapliga forskningsområdet eSSENCE, centrum för interdisciplinär matematik, och Science for Life Laboratory.  Institutionen är värd för UPPMAX som driver och utvecklar Uppsala universitets beräkningsinfrastruktur för forskning, där flera av avdelningens forskare har strategiska nyckelpositioner. 

 

Beskrivning av anställningens ämnesområde:

Med denna anställning planerar vi att stärka kompetensen inom distribuerade, parallella och dataintensiva beräkningar och deras tillämpningar. Exempel på forskning som bedrivs vid avdelningen idag inkluderar utveckling av nya programmeringsmodeller och ramverk för taskbaserad parallellism, federerad maskininlärning, nya ramverk och modeller för distribuerad, molnbaserad analys av strömmande data, storskalig parallell numerisk linjär algebra, optimering och simulering med tillämpningar inom bland annat beräkningskemi, systembiologi, genetik, och fluidmekanik.

Visionen vid avdelningen är en dynamisk miljö där system- och programmeringsaspekter nära datavetenskapen blandas med förbättring av beräkningsmetoder nära den tillämpade matematiken. Forskningen vid avdelningen motiveras ofta av ett intresse för den vetenskapliga tillämpningen och för hur matematiska modeller kan (om)formuleras för att möjliggöra skalbara beräkningar. Vi ser därför gärna erfarenhet av interdisciplinära samarbeten och samarbeten med industrin.

 

Arbetsuppgifter:

  • Undervisning, forskning och administration. Till undervisning räknas kursansvar och kursadministration samt handledning av doktorander. Undervisning inom beräkningsvetenskap på grund- och avancerad nivå, speciellt undervisning inom distribuerade, parallella och data-intensiva beräkningar. Kandidaten förväntas bidra till utvecklingen av forskningen inom storskaliga vetenskapliga beräkningar (vilket inkluderar behandling av stora datamängder), samt bidra till relevanta delar av utbildningen inom masterprogrammen i tillämpad beräkningsvetenskap och i dataanalys, där avdelningen för beräkningsvetenskap idag ansvarar för följande kurser inom området för denna tjänst: Data Engineering I (datormoln, big data, DevOps),  Data Engineering II (datormoln, strömmande data, distribuerad maskininlärning), Acceleratorbaserad programmering, Distribuerade och parallella beräkningar, Högprestandaberäkningar och Programmering och software carpentry i Python.
  • Följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet.

 

Behörighetskrav:

  • Doktorsexamen inom beräkningsvetenskap eller motsvarande vetenskaplig kompetens.
  • Vetenskaplig och pedagogisk skicklighet eller annan yrkesskicklighet. Det krävs att den pedagogiska skickligheten, den vetenskapliga kompetensen och yrkesskickligheten är relevant för anställningens ämnesområde och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.
  • Den sökande ska ha genomgått för verksamhet inom universitetet relevant högskolepedagogisk utbildning omfattande tio veckor eller ha förvärvat motsvarande kunskaper. Om det föreligger särskilda skäl kan den högskolepedagogiska utbildningen genomföras under de första två anställningsåren.
  • Dokumenterad förmåga att undervisa på svenska eller engelska om inte särskilda skäl föreligger.
  • Personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl.

 

Bedömningsgrunder för sökande som uppfyller ovanstående behörighetskrav

Vid urval bland behöriga sökande kommer särskild vikt att fästas vid såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet vilka tillmäts lika stor vikt.

 

Vetenskaplig skicklighet avser forskningsmeritering. Förutom akademisk meritering kan även forskningsmeritering från annan verksamhet, som inbegriper till exempel teknikutveckling och innovationsförmåga, beaktas. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer i första hand vetenskaplig kvalitet att beaktas. Även forskningens omfattning, främst djup och bredd, kommer att tillmätas betydelse. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid forskningsmeriter relaterade till distribuerade, parallella och data-intensiva beräkningar.

Vidare kommer förmåga att planera, initiera, och utveckla forskning och utbildning på forskarnivå, liksom visad förmåga till interaktion både inomvetenskapligt och med det omgivande samhället att tillmätas betydelse.

 

Pedagogisk skicklighet avser utbildnings- och undervisningsmeritering. Förutom akademisk meritering kan även utbildnings- och undervisningsmeritering från annan verksamhet, som inbegriper till exempel handledning, internutbildning eller mentorsprogram, beaktas. Vid bedömning av pedagogisk skicklighet ska i första hand pedagogisk kvalitet beaktas. Även omfattning, såväl bredd som djup, ska tillmätas betydelse. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid pedagogiska meriter inom distribuerade och parallella beräkningar, dataintensiva beräkningar, data engineering och datormoln.

Vidare kommer förmåga att planera, initiera, leda och utveckla utbildning och undervisning, liksom förmåga att forskningsanknyta undervisningen sett utifrån forskning i det aktuella ämnet, ämnesdidaktik och högskolepedagogik att tillmätas betydelse. Även förmåga till interaktion om högskolepedagogiska frågor med aktörer inom och utom universitetet ingår i den pedagogiska skickligheten.

Administrativ skicklighet: Administrativ skicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas vikt. Administrativ skicklighet visas bland annat genom förmåga att planera, organisera och prioritera arbetet på ett effektivt och för ändamålet anpassat sätt samt genom förmåga att ange och hålla tidsramar. Till skickligheten räknas övergripande verksamhetsplanering samt förmåga att hantera resurser på ett sätt som speglar verksamhetens prioriteringar liksom förmåga att arbeta strukturerat och utifrån en medvetenhet om mål och kvalitet. Med administrativ skicklighet avses även entreprenörskap.

Ledningsskicklighet: Ledningsskicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas vikt. Ledningsskicklighet visas genom förmåga att leda verksamhet och personal, fatta beslut, ta ansvar samt motivera och förse andra med de förutsättningar som krävs för att effektivt nå gemensamma mål. Förmåga att samordna gruppen såväl som att bidra till att skapa engagemang, delaktighet och arbetsglädje samt förmåga att hantera konflikter utgör ytterligare exempel på visad skicklighet.

Samverkansskicklighet: Samverkansskicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas vikt. Samverkansskicklighet visas genom förmåga och skicklighet att planera, organisera och genomföra samverkan med det omgivande samhället. Populärvetenskapliga arbeten, offentlig debatt och föredrag är exempel på former för samverkan med det omgivande samhället. Andra exempel på samverkan är patentansökningar, kommersialisering och industrisamverkan. Även förmåga att omsätta kunskapsutbyte med det omgivande samhället i aktiviteter av betydelse för utbildningens utveckling och kvalitet ingår i samverkansskickligheten.

 

Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas.

 

Universitetet kommer i denna rekrytering främst att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten.

 

Ytterligare information

Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen.

 

Uppsala universitets anställningsordning

 

Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens riktlinjer för anställning

 

Instruktioner för ansökan om anställning

 

Upplysningar om anställningen lämnas av Gunilla Kreiss, föreståndare för

avdelningen för beräkningsvetenskap, gunilla.kreiss@it.uu.se och Elisabeth Larsson,

programansvarig professor för forskningsprogrammet tillämpad beräkningsvetenskap, elisabeth.larsson@it.uu.se.

 

Antal lediga befattningar: 1

Sysselsättningsgrad: 100%

Ort: Uppsala

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Snarast möjligt.

Anställningsform: Tillsvidareanställning

Välkommen med din ansökan senast den 17 oktober 2022, UFV-PA 2022/2493.

Anställningsform Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast möjligt
Löneform Fast lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2022/2493
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2022-08-18
Sista ansökningsdag 2022-10-17

Tillbaka till lediga jobb