Doktorand i statistik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Statistiska institutionen har ca 35 anställda varav ungefär 10 doktorander. Vi forskar inom flera områden exempelvis ekonometri/tidsserieanalys, hög-dimensionell multivariat data analys, kausal inferens samt strukturella ekvationsmodeller.

Beskrivning av projekt
Doktoranden är en del av det tvärvetenskapliga projektet "Large-Scale Statistical Machine Learning for the Type 1 Diabetes Management". Målet är att utveckla maskininlärningsmetoder som kombinerar hög-dimensionell statistisk inferens med algoritmer för effektivt beslutsfattande vid behandling av Typ 1 diabetes.

Projektet innebär teoretisk utveckling av avancerade statistiska metoder för att detektera avvikelser i blodsocker för att identifiera livshotande tillstånd samt tillämpad analys av data med syfte att predicera blocksockerdynamik. Forskningen involverar också studiet av algoritmer för ”ensemble deep learning” för kliniskt beslutsstöd vid diabetesbehandling.

Projektledaren är professor Tatjana Pavlenko. Projektet finansieras av Uppsala Diabetes Centre (UDC) och doktoranden förväntas dela aktivt i forskarskolan vid UDC och samarbeta med andra doktorander. Eftersom projektet är tvärvetenskapligt kommer handledning också ske vid Sci-Life Lab och Institutionen för medicinsk cellbiologi.

Arbetsuppgifter
En doktorands arbetsuppgifter är i första hand inriktade på den egna forskarutbildningen som varar i fyra år. Arbetet kan även i begränsad omfattning (ca 20 %) innebära andra institutionsuppgifter såsom undervisning i grundutbildningar och administrativa uppgifter – då kan tjänsten förlängas till högst fem år.

Anställningen  
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. För anställda doktorander gäller lokala riktlinjer för lönen.

Startdatum: 2022-09-01 eller enligt överenskommelse

Behörighetskrav
Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i statistik krävs att den sökande har godkänt resultat på kurser om 90 högskolepoäng i statistik, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå.

Särskild behörighet har också den som i annan ordning inom eller utom landet förvärvat motsvarande kunskaper.

Den sökande ska också ha goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska och en eller flera av följande betraktas som meritande:

• God bakgrund i matematik.
• God bakgrund i multivariat statistisk analys.
• God bakgrund i beräkingsintensiva statistiska metoder och programmering .
• Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder.

Ytterligare information om behörighet, se den Allmänna studieplanen för forskarutbildning i statistik på universitets hemsida.

Ansökan om antagning skall göras via länken längst ner på sidan och skall omfatta:

• CV
• Ett kort brev (1-2 sidor) där den sökande beskriver sig själv och sina forskningsintressen och varför vederbörande söker till forskarutbildningen
• Kopior av examensbevis och registerutdrag som styrker den grundläggande och särskilda behörigheten
• Kopia av de självständiga arbeten som sökanden författat inom ramen för sin grundutbildning (C-, D-, avancerad nivå eller motsvarande; bifoga utkast av pågående arbeten) alternativt andra relevanta texter
• Referenser (med kontaktinformation)
• Övriga handlingar den sökande önskar åberopa. Vi önskar dock inga rekommendationsbrev.

Ofullständiga ansökningar kommer inte att behandlas.

För mer information kontakta projektledare professor Tatjana Pavlenko (tatjana.pavlenko@statistik.uu.se) eller prefekt Ronnie Pingel (ronnie.pingel@statistik.uu.se).

Välkommen med din ansökan senast den 21 juni 2022, UFV-PA 2022/2241. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet