Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4 000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se.

Vi söker en postdoktor i bildanalys med inriktning mot datorbaserad samhällsvetenskap inom ramen för ett nyligen finansierat projekt som studerar bilders roll i politiska idéers spridning och förankring.

Värd för tjänsten är Uppsala University Information Laboratory (https://uuinfolab.github.io), en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som utför grundläggande och tillämpad forskning i skärningspunkten mellan informationsutvinning, sociala nätverksanalyser, och datorbaserad samhällsvetenskap. InfoLab är en del av det EU-finansierade Nordic Observatory for Digital Media and Information Disorder och har flera pågående samarbeten med Vetenskapsområdet för Humaniora och Samhällsvetenskap vid Uppsala Universitet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter  
Det här projektet studerar bilders roll i politiska idéers spridning och förankring, och ytterst hur visuell politik bidrar till att forma den politiska agendan. För att förstå makten över dagordningen i en digitaliserad tid måste vi ta hänsyn till politikens visuella dimension. Visuell politik är alltmer framträdande i den digitaliserade offentligheten, där bildburen (des)information sprids snabbt. Vi vet att bilder utgör en kraftfull form av politisk kommunikation, att visuell kommunikation upplevs som övertygande och påverkar människors uppfattningar om en mängd frågor. Samtidigt vet man fortfarande överraskande lite om de aktörer som använder bilder för att främja politiska idéer, vilka mekanismer som är i spel, och ännu mindre vilken inverkan denna aktivitet har på det offentliga samtalet.

Din roll i projektet blir att tillämpa och utveckla bildanalys metoder som lämpar sig för att analysera storskaliga och komplexa visuella spridningsfenomen.

Denna 2-åriga postdoc-tjänst fokuserar på forskning och omfattar en begränsad mängd undervisning (20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datalogi, bildanalys eller relaterat ämne, eller i ett beräkningsrelaterat ämne med koppling till bildanalys. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Ett krav för anställningen är dokumenterad erfarenhet av forskning om datorbaserad bildanalys, i form av antingen metodutveckling eller analys.

God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av att studera online data och i samhällsvetenskaplig forskning är meriterande.

Ansökan ska innehålla:

  • Ett följebrev som kort beskriver varför du söker denna tjänst, ditt intresse för området, och hur din tidigare och nuvarande forskning kan bidra till detta ämne (max 2 sidor). Ange tidigast möjliga anställningsdatum.
  • Ett curriculum vitae (CV).
  • En kopia av relevanta intyg och utdrag (översatta till svenska eller engelska).
  • En publikationslista.
  • Upp till fem relevanta publikationer i elektroniskt format.
  • Kontaktinformation för minst två referenspersoner.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år enligt gällande centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Matteo Magnani (matteo.magnani@it.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 31 maj 2022, UFV-PA 2022/1583.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2022-06-15 eller enl ök
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2022/1583
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2022-05-10
Sista ansökningsdag 2022-05-31

Tillbaka till lediga jobb