Forskningsassistent inom Maskininlärning för digitalt liv och industri - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för cell- och molekylärbiologi är indelad i sju forskningsprogram som alla fokuserar på olika områden inom cell- och molekylärbiologi: beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi. Den vetenskapliga grunden till vad vi gör ligger i biologi, men vår forskning överlappar med andra områden såsom medicin, datavetenskap, matematik, kemi, ingenjörsvetenskaper och fysik. Institutionen har över 200 anställda med runt 60 doktorander. Läs gärna mer om verksamhetens arbete på https://icm.uu.se. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter  
Detta mycket stora europeiska projekt tar experter inom ett brett spektrum av områden från maskininlärning genom sensorteknik till design av energieffektiv hårdvara som kan köras på mobila enheter. Målet med delprojektet vid professor Komorowskis laboratorium är att utveckla maskininlärningslösningar för beslutsstöd vid patientens säng och för intelligenta verktyg inom fordonsindustrin; Dessa ska användas autonomt på små mobila enheter även utan tillgång till internet.  Projektet kommer att genomföras i samarbete med professor Ahmed Hemanis forskargrupp vid Kungliga Tekniska Högskolan som kommer att ansvara för utformningen av hårdvarulösningar samt Strikersoft AB och AtlasCopco som kommer att tillhandahålla användningsfall och domänexpertis. 

Kvalifikationskrav
Den sökande skall ha MD-examen och Master-examen i biomedicinsk bildbehandling med erfarenhet i analys av komplexa medicinska eller tekniska data.

Tidigare erfarenhet av att arbeta med biomedicinska signaler, bildbehandling och NGS-data samt kännedom om Unix-baserade system och klusterberäkning, särskilt SLURM-styrda system, är nödvändig. Expertis inom maskininlärning, mjukvaruutveckling, särskilt programmering på systemnivå som Rust eller C++, och dataanalys, med verktyg som Julia eller R, krävs. Den sökande måste ha en utmärkt förmåga att arbeta självständigt och i tvärvetenskapliga grupper. Det krävs en stark kommunikationsförmåga på engelska, både skriftligt och muntligt, eftersom arbetet sker i en multiinternationell miljö.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad till och med 2022-10-31. Omfattningen är 100 %. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Jan Komorowski, 070 425 07 75, jan.komorowski@icm.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 19 maj 2022, UFV-PA 2022/1771.