Doktorand i beräkningsvetenskap med fokus på cybersäkerhet och maskininlärning för kritisk infrastruktur - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom forskning och alla nivåer av högre utbildning. Idag har institutionen ca 280 anställda, varav 120 forskare och lärare och 110 doktorander. Institutionen bedriver forskning och utbildning inom ett spektrum av områden inom datavetenskap, informationsteknologi och beräkningsvetenskap. Mer än 4000 studenter tar varje år en eller flera kurser som institutionen erbjuder.

Anställningen är placerad vid avdelningen för beräkningsvetenskap inom institutionen för informationsteknologi. Som en av världens största fokuserade forskningsmiljöer inom beräkningsvetenskap har forskningen och utbildningen en unik bredd med omfattande aktiviteter inom klassiska beräkningsvetenskapliga områden som numerisk analys, matematisk modellering, utveckling och analys av algoritmer, vetenskaplig mjukvaruutveckling och högprestandaberäkningar. Många av avdelningens forskningsprojekt bedrivs i nära samarbeten med tillämpningsområden inom och utom akademin. Avdelningen befinner sig för närvarande i en expansiv fas inom nya tillväxtområden som molnberäkningar, datadriven vetenskap och artificiell intelligens och spelar en nyckelroll i flera nya strategiska initiativ vid universitetet. Avdelningen är för närvarande värd för 20 doktorander, och doktorandutbildningen i beräkningsvetenskap har hittills resulterat i över 80 doktorer. Många av dem är idag framgångsrika forskare i beräkningsvetenskap och relaterade områden, verksamma både inom akademi och inom näringsliv.

Institutionen för informationsteknologi är också ansvarig för att leda det strategiska forskningsområdet (SFO) eSSENCE, som är ett samarbete för att utveckla e-vetenskap mellan tre svenska universitet som vart och ett har varit starka inom området: Uppsala, Lunds och Umeå universitet.

Vår forskargrupp specialiserar sig på ett utveckla teori, metoder och programvara för distribuerade datorinfrastrukturer och maskininlärning. Vi har ett antal olika samarbetspartners och erbjuder stora möjligheter till samarbete med ledande forskare inom och utom Sverige.

Den aktuella doktorandtjänsten är en del av den gemensamma forskarskolan i dataintensiv vetenskap mellan eSSENCE och SciLifeLab. I forskarskolan kombineras utmaningar inom dataintensiv vetenskap från ett grundläggande metodologiskt perspektiv och med ett perspektiv direkt från dataintensiva tillämpningar. Skolan utgör en arena för möten och nära samarbete för exporter i beräkningsmetoder, dataintensiva metoder och datahantering (system och metodik) tillsammans med forskare i olika (datadrivna) forskningsområden, näringsliv och samhälle, med det gemensamma målet att möjliggöra nya vetenskapliga upptäckter i dataintensiva fält.

Projektbeskrivning
Programvara och driftsäker kommunikation är avgörande komponenter för att onlinetjänster ska fungera, oberoende av hur kritiska de är. En tjänst kan anses vara kritisk om den är en del av avgörande infrastruktur, som exempelvis hälso- och sjukvård, finans, telekom samt distribution och produktion av el. Cybersäkerhet och trovärdigheten i programvara och datorinfrastrukturer är avgörande delar i att stödja driftsäkra, säkra och effektiva programvarutjänster för kritisk infrastruktur. År 2020 rapporterade 56 % av alla energianläggningar att de hade utsatts för cyberattacker. Denna andel kan förväntas öka när mer avancerad maskininlärning börjar tillämpas inom sådan kritisk infrastruktur.

Ett möjligt sätt att säkra dessa system blir att designa och utveckla heltäckande och proaktiva ramverk för att analysera sårbarheter i de programvaror som är inblandade i kritiska infrastrukturer. Det är utmanande att göra en effektiv sårbarhetsanalys och detta kan kräva analys i realtid av omfattande dataset med miljontals rapporterade sårbarheter från publika källor, spårdata från underliggande programvaruramverk och relaterade bibliotek, samt data från utveckling och drift av olika applikationer.

För att göra en sådan sårbarhetsanalys för kritiska infrastrukturer krävs ett fokuserat, datadrivet angreppssätt som omfattar alla aspekter som blir avgörande för att garantera en driftsäker, säker och effektiv avbrottsfri leverans av berörda tjänster. Vårt projekt ä ren tvärvetenskaplig satsning mellan datadriven vetenskap och cybersäkerhet, med tre fokusområden: utveckla en djupare förståelse av dynamiken i sårbarhetslandskapet för kritiska infrastrukturer (område 1). Designa ett förklarande prediktivt analysramverk för sårbarheter (område 2). Utveckla metodik för kunskapsöverföring mellan olika infrastrukturer (område 3).

Projektet är ett nära samarbete med universitetslektor Salman Toor vid avdelningen för beräkningsvetenskap som huvudhandledare och universitetslektor André Teixeira vid avdelningen för systemteknik som biträdande handledare. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

Arbetsuppgifter
En doktorandanställning ges upp till fem år. Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen, vilken omfattar fyra års heltidsstudier. Huvuddelen av forskarutbildningen består av forskning i ett specifikt ämne, men innebär även att man genomgår forskarutbildningskurser. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, ingår inom ramen för anställningen (max 20 %).

Kvalifikationskrav
En doktorand ska ha civilingenjörsexamen, magisterexamen eller motsvarande kunskaper i ett ämne som är relevant för forskningsområdet, goda kommunikationsfärdigheter och utmärkta studiemeriter, samt goda färdigheter i engelska i tal och skrift. Ytterligare krav för denna tjänst är kunskaper i datalogi, med fokus på säkerhet, distribuerade system och maskininlärning, samt praktisk programmeringsförmåga (företrädesvis i Python och C).

Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande med lika vikt är kännedom om vanliga sårbarheter och exponeringsrisker, kunskaper och erfarenhet inom numerisk optimering och bayesianska metoder, samt etablerad metodik inom mjukvaruutveckling.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2022-09-01  eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Docent Salman Toor, Salman.Toor@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 16 maj 2022, UFV-PA 2022/1494.