Doktorand i beräkningsmedicin - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a. cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom medicinsk och klinisk genetik, klinisk immunologi, patologi, neuroonkologi, vaskulärbiologi, strålningsvetenskap samt molekylära verktyg. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar och masterprogram inom den medicinska fakulteten samt ett antal utbildningar inom teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 420 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt ca 700 verksamma i arbetsstyrkan. Läs mer om IGP här; (www.igp.uu.se) .

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

Arbetsuppgifter
En forskarutbildningsplats finns tillgänglig för motiverade student med intresse för storskaliga beräkningar samt av genetisk/medicinsk epidemiologi i forskargruppen som leds av Docent Åsa Johansson vid Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi. Forskargruppen arbetar med att kartlägga riskfaktorer för folksjukdomar samt att bygga modeller för risk-skattning eller stratifiering av patienter baserat på bland annan molekylära data. Mer information om forskningsgruppens aktivitet kan nås på https://www.igp.uu.se/forskning/genetik_genomik/asa-johansson/

Syftet med doktorandprojektet är att utvärdera hur neural nätverk används inom olika medicinsk frågeställning.

Denna doktorandtjänst är en del av eSSENCE - SciLifeLab forskarskola i dataintensiv vetenskap. Forskarskolan tar sig an utmaningen med dataintensiv vetenskap både ur det grundläggande metodologiska perspektivet och ur perspektivet av datadrivna vetenskapstillämpningar. Det är en arena där experter inom beräkningsvetenskap, datavetenskap och datateknik (system och metodik) arbetar nära tillsammans med forskare inom (datadrivna) vetenskaper, industri och samhälle för att påskynda dataintensiva vetenskapliga upptäckter.

eSSENCE är ett strategiskt forskningssamarbete inom e-vetenskap mellan tre svenska universitet med en stark tradition av utmärkt e-vetenskaplig forskning: Uppsala universitet, Lunds universitet och Umeå universitet.

SciLifeLab är en ledande institution och nationell forskningsinfrastruktur med mandat att möjliggöra spjutspetsforskning inom biovetenskap i Sverige, främja internationella samarbeten samt attrahera och behålla kunskap och talang.

Doktorandanställningen avser egna studier på heltid under maximalt 4 år. Innehavare av doktorandanställning ska främst ägna sig åt egen utbildning på forskarnivå men övrigt arbete såsom undervisning, handledning av studenter och administrativt arbete kan ingå med högst 20 procent av anställningen. Anställningen kommer att förlängas med undervisningstiden för att möjliggöra fyra år av heltidsstudier på forskarnivå. Doktoranden förväntas att aktivt delta i kurser och andra aktiviteter inom forskarskolan.  

Kvalifikationskrav
För att bli antagen till en forskarutbildningsplats kräves en magisterexamen (http://www2.medfarm.uu.se/utbildning/forskarniva/vill_du_borja/), och för den utannonserade platsen krävs att examen är inom bioinformatik, teknisk biologi, datavetenskap, matematik eller liknande. En examen inom medicin eller biologi som kompletterats med kurser inom datavetenskap och matematik kan även godtas. Erfarenhet av att arbeta i Unix/Linux-miljön samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta i R eller Python är ett krav. Färdigheter i muntlig och skriftlig engelska krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Grundläggande erfarenhet och intresse i maskininlärning och neurala nätverk, bioinformatik, biostatistik och medicinska frågeställningar är starkt meriterande. Tidigare forskningserfarenhet (t.ex. examensarbete) i genetisk eller medicinsk epidemiologi och dokumenterad erfarenhet av storskaliga dataanalyser är meriterande.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Åsa Johansson, asa.johansson@igp.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 13 april 2022, UFV-PA 2022/547.