Forskare inom "data analytics" och maskininlärning för smarta städer - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter/projektbeskrivning
Forskning. Undervisning med max 20% kan komma att ingå.

Städer i världen är för närvarande under snabb övergång till en miljö med låga koldioxidutsläpp, hög levnadsstandard och resurseffektiv ekonomi. Data från olika källor (t.ex. Sakernas Internet, smarta system) och miljö (t.ex. vatten, energi, trafik och byggnader) anses vara den mest värdefulla tillgången i en smart stad men heterogeniteten av data gör det svårt att samla, kombinera, analysera och använda den. Artificiell intelligens och dataanalys är värdefulla tekniker för att behandla denna utmaning.

Vi söker nu en forskare för att leda ett projekt finansierat av Energimyndigheten, som utvärderar effekterna av covid-19-pandemin på elkonsumtionsmönster i bostäder, offentliga och kommersiella sektorer i Sverige. Projektet kommer att bidra till utformningen och utvecklingen av ny vetenskap, såsom:

Maskininlärningsalgoritmer för att extrahera korrelationer, upptäcka mönster och göra förutsägelser baserade på stora mängder energidata Dataanalys och optimering för smarta stadsapplikationer, som smarta energisystem Intervjuer med aktörer och invånare om förändringar i energiförbrukningen som gjorts under pandemin och som förväntas efter pandemin Rådgivning, rapportering och resultatpresentation till aktörer inom energisektorn

Den sökandes uppgifter inkluderar förbearbetning och analys av stora mängder energidata, intervjuer med aktörer, skrivande av publikationer och projektadministration. Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med ”Uppsala Smart Energy Research (USER)”-gruppen.

Kvalifikationskrav

• Doktorsexamen inom datavetenskap eller närliggande, för ämnet relevanta, områden.
• Expertis inom “data analytics” och maskininlärning inklusive tidsserieanalys
• Erfarenhet av att hantera stora mängder av energidata
• Erfarenhet av att genomföra och analysera intervjuer
• Goda programmeringskunskaper i R och kan genomföra analys i R och Python
• God förmåga till kommunikation i tal och skrift på engelska
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskapligt skrivande genom “peer-reviewed” tidskriftsartiklar

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Erfarenhet av att hantera datakvalitetsfrågor och “data preprocessing” i stora datamängder
• God förmåga att arbeta självständigt
• God förmåga till samarbete i en internationell grupp
• Erfarenhet av att arbeta i tvärvetenskapliga team
• Grundläggande förmåga till kommunikation i tal och skrift på svenska

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av doktorsavhandling (eller utkast), relevanta publikationer och övriga dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla max. 3 rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad t.o.m. 2023-06-30. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. David Black-Schaffer,
david.black-schaffer@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 15 februari 2022, UFV-PA 2022/252.