Dataingenjör, Artificiell Intelligens - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet (www.igp.uu.se) har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom medicinsk och klinisk genetik, klinisk immunologi, patologi, neuroonkologi, vaskulärbiologi, strålningsvetenskap samt molekylära verktyg. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar och masterprogram inom den medicinska fakulteten samt ett antal utbildningar inom teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 420 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 700 verksamma i arbetsstyrkan. 

SciLifeLab (www.scilifelab.se) är ett nationellt centrum för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifeLabs mål är också att bygga en stark forskargruppering kring centret genom utbildning och samverkan. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. SciLifeLab startade sin verksamhet 2010 och har idag över 400 anställda vid faciliteterna, samt 150 forskargrupper.

Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och svenska forskare. Vi har ett nationellt uppdrag och driver t.ex. den svenska nationella dataportalen för Covid-19 samt frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning. Här kommer du att vara centralt placerad i Sveriges främsta infrastruktur för forskning i livsvetenskaperna. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras vid SciLifeLab.

Arbetsuppgifter: SciLifeLab Data Centre söker en motiverad och kunnig Dataingenjör med inriktning mot AI med placering vid Uppsala Universitet. Du kommer att jobba med system för att AI-modellering och deployment av modeller. Du kommer även att interagera med forskare och assistera dem med tekniska system och infrastruktur för AI-modellering och delning av modeller. I arbetet ingår även att arbeta med och bidra till standarder för delning av AI-modellering, och interagera med internationella partners och organisationer. Du kommer att arbeta i ett team med forskare, datakoordinatorer och systemutvecklare, mitt i SciLifeLabs nationella forskningsinfrastruktur.

Under det första året är arbetet är starkt kopplat till den nationella dataportalen för Covid-19 som drivs av gruppen, https://covid19dataportal.se, i samordning med europeiska infrastrukturer (EMBL-EBI, ELIXIR och EOSC).

Kvalifikationskrav: Ansökande ska ha universitetsexamen i ämne med anknytning till tjänsten. Utöver detta krävs:

• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med Linux-system. 
• Dokumenterad erfarenhet av programmering, gärna Python, Ruby, Javascript eller annat högnivåspråk.
• Dokumenterad erfarenhet av system för dokumentation och versionshantering.
• Flytande engelska.

Stor vikt kommer att läggas på personlig lämplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt:

• Erfarenhet av Containers och Kubernetes.
• Erfarenhet av AI-modellering med t ex Tensorflow / PyTorch.
• Erfarenhet av ramverk för webbutveckling.
• Kunskap eller intresse av biomedicinsk forskning och infrastruktur.
• Förmåga att arbeta både individuellt och i samarbete med kollegor i olika fält.
• Driftighet, initiativförmåga och ett intresse av att stödja svensk forskning inom datadriven livsvetenskap.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: snarast.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2021-12-31.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Rung, johan.rung@scilifelab.uu.se, 018-471 4475.

Välkommen med din ansökan senast den 31 juli 2020, UFV-PA 2020/2657.