Dataingenjör, visualisering - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet (www.igp.uu.se) har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom medicinsk och klinisk genetik, klinisk immunologi, patologi, neuroonkologi, vaskulärbiologi, strålningsvetenskap samt molekylära verktyg. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar och masterprogram inom den medicinska fakulteten samt ett antal utbildningar inom teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 420 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 700 verksamma i arbetsstyrkan. 

SciLifeLab är ett nationellt centrum för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifeLabs mål är också att bygga en stark forskargruppering kring centret genom utbildning och samverkan. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. SciLifeLab startade sin verksamhet 2010 och har idag över 400 anställda vid faciliteterna, samt 150 forskargrupper.

Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och svenska forskare. Vi har ett nationellt uppdrag och driver t.ex. den svenska nationella dataportalen för Covid-19, samt frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning. Här kommer du att vara centralt placerad i Sveriges främsta infrastruktur för forskning i livsvetenskaperna. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningdata som genereras vid SciLifeLab.

Arbetsuppgifter: SciLifeLab Data Centre söker en motiverad och kunnig Dataingenjör med expertis inom visualisering och design.  Du kommer att jobba med data från genomik, proteomik, mikroskopi, kemisk biologi och flera andra tekniker, men även operationella och scientometriska data från bibliometri, finansiering, rapportering, etc. Du kommer att arbeta integrerat i ett team med forskare, koordinatorer dataingenjörer och systemutvecklare, mitt i SciLifeLabs nationella forskningsinfrastruktur. I tjänsten ingår bl.a. data-drivet beslutsstöd för ledning och administration med analyser och visualiseringar av rapporteringsdata, samt utveckling av grafiktunga webtjänster, dashboards, uppföljning och analyser av insamlade data både från hårdvaru- och mjukvarusystem. Även design av användargränssnitt, webtjänster och dokumentation ingår i arbetet.

Under det första året är arbetet är starkt kopplat till den nationella dataportalen för Covid-19 som drivs av gruppen, https://covid19dataportal.se, i samordning med europeiska infrastrukturer (EMBL-EBI, ELIXIR och EOSC).

Kvalifikationskrav: Ansökande ska ha universitetsexamen i ämne med anknytning till tjänsten. Utöver detta krävs:

• Dokumenterad erfarenhet av dataanalys.
• Dokumenterad erfarenhet av tekniker, bibliotek, verktyg och ramverk för datavisualisering.
• Dokumenterad erfarenhet av programmering, gärna Python, Ruby, Javascript eller annat högnivåspråk.
• Flytande engelska.

Stor vikt kommer att läggas på personlig lämplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt:

• Erfarenhet av projektledning.
• Erfarenhet av mjukvarukontainers och Kubernetes.
• Erfarenhet av system för dokumentation och versionshantering.
• Kunskap eller intresse av biomedicinsk forskning och infrastruktur.
• Förmåga att arbeta både individuellt och i samarbete med kollegor i olika fält
• Driftighet, initiativförmåga och ett intresse av att stödja svensk forskning inom datadriven livsvetenskap.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast.

Anställningsform: Tillsvidareanställning, provanställning kan tillämpas.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Rung, johan.rung@scilifelab.uu.se, 018-471 4475. 

Välkommen med din ansökan senast den 31 juli 2020, UFV-PA 2020/2656.