Forskare i populationsgenetik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vid institutionen för organismbiologi bedriver vi undervisning och forskning om evolution, utveckling och funktion på organismnivå. Vi studerar också de djupaste förgreningarna i livets träd med hjälp av bioinformatik och experimentella molekylära tekniker. Forskning om hur kemikalier av antropogent ursprung interagerar med cellfunktioner och ger upphov till långvariga hälsoeffekter på människor och djur utförs också. För mer information se www.iob.uu.se.

Arbetsuppgifter: Arbetet består i att ge bioinformatiskt stöd till programmets studenter i deras forskningsprojekt. Stödet inkluderar att arbeta i Uppsala universitets datorkluster, implementera scripts och köra populationsgenetiska mjukvaror samt att hjälpa till vid programmering och statistisk analys.

Befattningen är placerad i Carina Schlebusch forskargrupp inom avdelningen för Människans evolution vid Institutionen för organismbiologi (Evolutionsbiologiskt centrum - Uppsala universitet). Programmet för människans evolution, har ett brett intresse för populationsgenetik och människans evolutionära historia. Schlebusch-gruppen är speciellt intresserad av att studera människans evolutionära historia på den afrikanska kontinenten och att använda genetiska data från moderna befolkningar och forntida kvarlevor som ett verktyg för tolkningar av afrikansk historia. Gruppen finansieras av European Research Council (ERC) och Knut och Alice Wallenberg stiftelsen. Forskningsmiljön är multidisciplinär med experter i ancient DNA, populationsgenomik och beräkningsbiologi. Gruppen är internationell och engelska är arbetsspråk. Se Dr. Schlebuschs webbsida för mer information om forskning och senaste publikationer http://www.iob.uu.se/research/human-evolution/schlebusch/ och Human Evolution webbsida för mer information om sub-programmet http://www.iob.uu.se/research/human-evolution.

Kvalifikationskrav: Doktorsexamen med relevant inriktning och postdoktoral erfarenhet inom populationsgenetik och bioinformatik. Kunskaper i storskalig genetisk dataanalys, bioinformatik och programmering i R, Shell/Bash och Python.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Kunskap i matematisk, beräkningsmässig och statistisk modellering, Approximate Bayesian Computation-metoder och simuleringar av komplexa demografiska modeller.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2020-06-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2022-05-31.

Anställningens omfattning: 10%

Upplysningar om anställningen lämnas av: Carina Schlebusch, e-post carina.schlebusch@ebc.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 7 maj 2020, UFV-PA 2020/1448.