Uppsala universitet, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap

Institutionen för farmaceutisk biovetenskap har 150 anställda samt ett flertal gästforskare och stipendiater. Institutionen har tolv forskargrupper/forskningsområden med en gemensam administration och vi bedriver forskning och undervisning inom farmaceutisk cellbiologi och bioteknologi/biokemi/immunonkologi/proteinläkemedelsdesign, farmakologi, läkemedels- och drogberoende, farmakoterapi, farmakokinetik, farmakometri, klinisk farmaci, bioinformatik, avbildande masspektrometri, molekylär neurofarmakologi, immunologi, biologiska läkemedel/bioteknologi samt toxikologi och läkemedelssäkerhet. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på www.farmbio.uu.se

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Detta är en 2-årig anställning som Postdoktor. Utveckling och applicering av metoder för storskalig analys av mikroskopibilder med hjälp av AI/Machine Learning inom ramen för projektet HASTE (http://haste.research.it.uu.se). Projektet är inriktat mot AI/maskininlärning med kvantifierbar konfidens eller sannolikhet baserat på metoder såsom Active Learning, Conformal Prediction, Probabilistic (Venn) Prediction, och deep Learning. Sökande förväntas samarbete nära andra projektmedlemmar och delta i regelbundna forskningsbesök hos industripartners AstraZeneca och Vironova.           

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom det angivna område. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.  Dokumenterad erfarenhet av AI/ML metoder och/eller datoriserad bildanalys. Erfarenhet av programmering i t ex Python är ett krav. Sökande skall ha utmärkta kommunikationsförmågor och vara angelägen om att aktivt interagera med andra gruppmedlemmar inkluderande biologer, systemutvecklare och forskare inom AI/ML. Vidare bör sökande vara nyfiken, kreativ, initiativtagande och relationsskapande. Sökande skall ha exceptionellt bra organisatorisk förmåga, kunna strukturerat arbete med många samtida projekt och lösa förväntande och oväntande problem. Den sökande skall kunna uttrycka sig myciket bra i engelskt tal o ch skrift.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Omgående, eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Ola Spjuth, tel 018-471 4618, e-post Ola.Spjuth@farmbio.uu.se

Upplysningar kring anställningen lämnas av administrativ samordnare Marina Rönngren, e-post Marina.Ronngren@farmbio.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 7 maj 2020, UFV-PA 2020/1348.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Omgående
Löneform Individuell lönesättning.
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2020/1348
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2020-04-16
Sista ansökningsdag 2020-05-07

Tillbaka till lediga jobb