Doktorand i industriell teknik med inriktning mot multimodal AI och XR för människocentrerad tillverkning

Är du intresserad av att arbeta med artificiell intelligens (AI) och eXtended Reality (XR) i verkliga tillämpningar inom tillverkningsindustrin, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av människocentrerad tillverkning i kontexten av Industri 5.0, där AI används för att stödja operatörer genom kontextmedveten vägledning, adaptivt stöd och intelligent människa-maskininteraktion i industriella miljöer? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor?

Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Uppsala universitet.

Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik består av tre avdelningar: Industriell teknik, Kvalitetsteknik, samt Byggteknik och byggd miljö. Institutionen har cirka 100 anställda och har sin forskning och utbildning både vid Ångströmlaboratoriet i Uppsala och vid Campus Gotland. För mer information, se institutionens webbplats Denna anställning kommer att vara placerad vid Avdelningen för Industriell teknik i Uppsala.  

Industriell teknik är ett brett, tvärvetenskapligt ämne som spänner över flera delområden från organisation och ledning, innovation och entreprenörskap samt industriell och social marknadsföring inom teknik- och innovationsintensiva verksamheter över automation och optimering till maskinkonstruktion, produktion och produktionssystem. För mer information, se avdelningens webbplats.

Arbetsuppgifter

Du kommer att bedriva forskning inom projekt som fokuserar på multimodal AI och XR för människocentrerad tillverkning. Det övergripande målet är att utveckla metoder och digitala lösningar som stödjer operatörer i tillverkning genom kontextmedveten vägledning, kunskapsöverföring, kompetensutveckling samt kognitivt och fysiskt stöd. Din forskning kommer att fokusera på att utveckla AI-baserade metoder för att analysera och modellera mänskliga arbetsuppgifter, arbetsflöden och operatörskontext med hjälp av multimodal data från tillverkningsmiljöer och XR-enheter (video, ljud, rörelse, blick och andra sensorströmmar). Detta kan till exempel innefatta att:

• utveckla multimodala AI-pipelines för att tolka operatörers handlingar, uppgiftsprogression och arbetskontext
• modellera arbetsflöden, procedurer och expertkunskap för kontextmedvetet stöd
• bidra till realtidssystem som kombinerar AI, sensorer, kontextmodeller och XR-gränssnitt
• utvärdera användbarhet, tillit, acceptans och människocentrerade aspekter av AI- och XR-baserade system i industriella miljöer

Du kommer att arbeta nära andra akademiska och industriella partner för att få tillgång till data, validera lösningar i verkliga miljöer och säkerställa att de utvecklade metoderna är tillämpbara.

Den huvudsakliga arbetsuppgiften för en doktorand är att ägna sig åt forskarutbildning, vilket inkluderar både deltagande i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser. Anställningen kan omfatta upp till 20 % undervisnings- och administrativa uppgifter.

Kvalifikationer

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 hp, eller
• på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För denna specifika tjänst kan exempel på relevanta utbildningsbakgrunder vara: industriell teknik, datavetenskap, artificiell intelligens, informationsteknik eller närliggande tekniska ämnen.

Vi förväntar oss att du har:

• förmåga att tillgodogöra dig kunskap på forskarnivå
• förståelse för och erfarenhet av maskininlärning, datorseende, multimodala data och realtidsbehandling av sensordata
• ett starkt intresse för AI, XR och digitala teknologier för industriella tillämpningar
• starka programmeringskunskaper, till exempel i Python, C# eller C++
• erfarenhet av HCI, användbarhetsutvärdering eller människocentrerad design
• förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra
• goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift
• personliga egenskaper såsom ett strukturerat arbetssätt för problemlösning, självständighet och god samarbetsförmåga

Vi kommer att utvärdera kandidaterna utifrån ovanstående bedömningskriterier.

Meriterande/övrigt

Följande kvalifikationer är meriterande:

• erfarenhet av multimodal AI, djupinlärning eller realtidsbehandling av sensordata
• erfarenhet av djupinlärningsramverk såsom PyTorch eller TensorFlow
• erfarenhet av kunskapsrepresentation, LLM:er eller kontextmedvetna AI-system
• erfarenhet av edge computing eller edge-nära AI-distribution
• erfarenhet av Unity eller XR-utveckling
• erfarenhet av att arbeta med industriell data eller samverka med industri
• kunskaper i svenska

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. En eller två tjänster. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. 

Ansökan 

Ansökan ska innehålla:

• Personligt brev (helst på engelska) där du motiverar ditt intresse för tjänsten, beskriver dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen. 
• CV
• Betyg, examensbevis och andra relevanta intyg.
• Examensarbete och andra skriftliga arbeten som visar din förmåga att uttrycka dig skriftligt.
• Publikationer 
• Rekommendationsbrev från minst två referenser (inklusive kontaktuppgifter) 

Lämna gärna in ansökan på engelska. Vi granskar ansökningarna löpande och kallar kandidater till intervjuer under ansökningsperioden.

Upplysningar om anställningen lämnas av: 

Kaveh Amouzgar, email: kaveh.amouzgar@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 17 maj 2026, UFV-PA 2026/1252.