Forskare inom utveckling av PINN-modell för massatillverkning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vid avdelningen för tillämpad mekanik, institutionen för materialvetenskap, Uppsala Universitet

Tidsbegränsad heltidsanställning om 9 månader, med start enligt överenskommelse.

Bli en av oss! 

Institutionen för materialvetenskap har som mål att vara en miljö för framgångsrik och värdefull forskning och utbildning med inriktning mot materialvetenskapliga lösningar för viktiga samhällsutmaningar. Vår institution är en spännande arbetsplats med forskning i ett brett teknikrelaterat område, från grundforskning till storskalig tillämpad forskning, och har täta kontakter med studenter genom institutionens engagemang i civilingenjörs- kandidat- och masterutbildningar. Institutionen har sju avdelningar med olika forskningsfokus, samt en administrativ avdelning för stöd och service. Institutionen är en internationell arbetsplats med ca 230 verksamma medarbetare. 

Läs mer om oss här 

Om avdelningen

Avdelningen för tillämpad mekanik är en del av Institutionen för materialvetenskap och teknik vid Ångströmlaboratoriet. Vi bedriver forskning inom experimentell och beräkningsinriktad mekanik med tillämpningsområden främst inom livsvetenskaper, material- och strukturutveckling samt energirelaterade områden. Den forskning som bedrivs är ofta tvärvetenskaplig och sträcker sig från tillämpade projekt i nära samarbete med industri till akademisk grundforskning.

Projektbeskrivning

I detta pilotprojekt utvecklas ett digitalt modelleringsverktyg som kopplar samman molekylära simuleringar av lignin med processmodeller för massakok. Med hjälp av molekyldynamiska simuleringar (MD) analyseras hur ligninets kemiska struktur påverkar tillgänglighet, packning och transportegenskaper på mikroskopisk nivå. MD-resultaten integreras i en Physics-Informed Neural Network (PINN), där etablerade fysikaliska samband för diffusion, reaktion och massbalans byggs in i modellen. PINN-modellen fungerar därmed som ett uppskalningsverktyg som översätter molekylära skillnader i råvaran till processrelevanta parametrar på kokerinivå.

Projektet utförs i dialog med företag inom skogsindustrin.

Arbetsuppgifter
Du ansvarar för att utveckla en PINN-modell baserad på resultat från MD-simuleringar. Du utgår ifrån mätbara industriellt relevanta processparametrar och optimerar dessa genom att integrera resultat från atomistisk modellering i ett Physics Informed Neural Network (PINN). Exempel på industriella processparametrar som skulle kunna vara relevanta är kappatal, massautbyte eller kemikalieanvändning.

I arbetsuppgifterna ingår även skriftlig dokumentation och kommunikation av forskningsresultat och presentationer vid informella seminarier samt samverkan med skogsindustrin.

Kvalifikationskrav
För anställning som forskare ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

För denna anställning krävs:

• En doktorsexamen inom beräkningskemi, materialvetenskap, teknisk/teoretisk fysik eller motsvarande examen inom angränsande område.
• Dokumenterad kunskap och erfarenhet av molekyldynamiska simuleringar.
• Mycket goda skriftliga och muntliga färdigheter i engelska,
• Mycket goda färdigheter att skriva vetenskapliga publikationer.

Meriterande/önskvärt i övrigt

• Erfarenhet av MD-simuleringar av vedpolymerer
• Dokumenterade kunskaper om processerna i ett massabruk
• Programmeringsvana
• Erfarenhet av samverkan mellan industri och akademi
• Erfarenhet av PINN-modellering eller andra maskininlärningsmetoder

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper och du måste vara självgående och initiativrik och ha förmåga att självständigt planera och driva projekt. Du skall vidare vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både enskilt och i grupp, samt ha lätt för att samarbeta och kommunicera i tvärvetenskapliga sammanhang.

Instruktioner för ansökan
Din ansökan ska innehålla:

• Ett kort brev där du beskriver dig själv, varför du är intresserad av detta projekt och varför du är lämplig för denna tjänst
• CV (max 2 sidor)
• Kopia på doktorsexamen, masterexamen (eller motsvarande) och kursbetyg
• Publikationslista. Markera de mest relevanta publikationerna för tjänsten samt kommentera vad du bidragit med i just dessa publikationer.
• Namn och kontaktuppgifter på minst två personer som har accepterad att vara referenser för dig. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent.

Ansökan kan med fördel skrivas på engelska. Vi kommer löpande under ansökningstiden att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju.

Om anställningen: Anställningen är tidsbegränsad, 9 månader. Omfattningen är 100%. Tillträde enl överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:
Universitetslektor Malin Wohlert, malin.wohlert@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 10 Maj 2026, UFV-PA 2026/1156