Doktorand i cybersäkerhet och artificiell intelligens – med anknytning till Cybercampus Sweden - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med cybersäkerhet och artificiell intelligens, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats.

Tjänsten kommer att vara placerad i forskargruppen Emerging Communication Systems (ECoS), som studerar skärningspunkten mellan trådlös kommunikation, maskininlärning, energieffektiv design och säkerhet. Vår forskning undersöker synergier mellan dessa områden för att möjliggöra framtida distribuerade kommunikationssystem som är energieffektiva, robusta och säkra. Som doktorand blir du en del av en ledande och växande forskningsmiljö. Vi publicerar i ledande internationella tidskrifter och konferenser och samarbetar internationellt.

Projektbeskrivning
Projektet undersöker lätta, robusta och förklarbara AI-baserade metoder för intrångsdetektion i resursbegränsade Internet of Things (IoT)-miljöer. Eftersom många IoT-enheter har strikta begränsningar vad gäller beräkningskapacitet, minne och energiförbrukning kommer forskningen att utforska resurseffektiva maskininlärningsmetoder som möjliggör lågfördröjd detektion av skadlig aktivitet direkt på enheten eller vid nätverkets kant. Arbetet kommer också att behandla utmaningar såsom föränderliga angreppsstrategier och skiftande datadistributioner, samt behovet av transparenta och tillförlitliga detektionsmekanismer. Projektet ligger i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, maskininlärning och inbyggda system och syftar till att utveckla praktiska metoder och programvaruverktyg som stärker säkerheten i IoT-system som används i resursbegränsade och dynamiska miljöer.

Anknytning till Cybercampus Sweden och dess forskarskola
Tjänsten kommer att vara knuten till Cybercampus Swedens forskarskola, ett nationellt initiativ som samlar universitet, myndigheter och industri för att stärka Sveriges digitala motståndskraft och bygga långsiktig forsknings- och utbildningskapacitet inom cybersäkerhet. Forskarskolan omfattar doktorander från universitet över hela Sverige och erbjuder en gemensam utbildningsmiljö med specialiserade doktorandkurser, seminarier och nationella evenemang, vilket skapar en plattform för samarbete, nätverkande och avancerad utbildning.

Forskningsprojektet genomförs i samarbete med Chalmers tekniska högskola och Hamburg University of Technology och omfattar gemensam handledning samt kortare och längre forskningsbesök vid partnerinstitutionerna.

Arbetsuppgifter 
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav 
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, datateknik, maskininlärning eller ett närliggande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. 

Därutöver krävs:

• Goda studieresultat från tidigare högre utbildning.
• Kunskap eller erfarenhet inom ett eller flera av följande områden: cybersäkerhet, maskininlärning, inbyggda system, datorsystem eller nätverk.
• Programmeringsvana, till exempel i Python och C/C++.
• God kvalité på examensarbetet på avancerad nivå (eller motsvarande) eller annat självständigt skriftligt arbete.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Väl dokumenterad analytisk förmåga.
• Personliga egenskaper såsom initiativförmåga, samarbetsförmåga och förmåga att kommunicera effektivt med både internationella och nationella projektparter, samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp.
• Erfarenhet av experimentella utvärderingsmetoder.
• Visat intresse för forskning i skärningspunkten mellan artificiell intelligens, säkerhet och resursbegränsade system.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
Ansökan ska innehålla nedanstående handlingar. De inskickade materialen ska tydligt visa den sökandes kvalifikationer i förhållande till kvalifikationskraven.

• Personligt brev (högst två sidor) där den sökande beskriver sin motivation för att söka tjänsten samt tidigast möjliga startdatum. Brevet ska innehålla ett avsnitt med rubriken ”Lämplighet för denna tjänst”, där den sökande kort beskriver hur bakgrund, kunskaper och erfarenheter motsvarar kraven och bedömningskriterierna.
• Curriculum vitae (CV).
• Kopior av examensbevis och studieutdrag, inklusive betyg (med översättning till engelska eller svenska om originalhandlingarna är på ett annat språk).
• Examensarbete på avancerad nivå (eller ett utkast om arbetet ännu inte är slutfört) och/eller en annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text som visar den sökandes forsknings- och analytiska förmåga. Sökande kan även bifoga publikationer eller andra relevanta dokument.
• Kontaktuppgifter till två referenser (namn, e-postadress och telefonnummer). Sökande kan även bifoga upp till två rekommendationsbrev.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 augusti 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Christian Rohner, christian.rohner@it.uu.se, +46701679361

Välkommen med din ansökan senast den 14 april 2026, UFV-PA 2026/739.