Postdoktor inom ansvarsfull användning av AI

Vill du forska om ansvarsfull användning AI i nordisk utbildning, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor i forskningsprojektet NordRAI på Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Om oss
Vid teknisk-naturvetenskapliga fakulteten bedrivs världsledande forskning inom ämnesdidaktik. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats.

Den här tjänsten är knuten till forskningsområdet datavetenskapens didaktik och din placering blir i forskargruppen UpCERG (Uppsala Computing Education Research Group). UpCERG är en av de äldsta och internationellt mest välkända grupperna inom området datavetenskapens didaktik, vilket betyder att du kommer att vara en del av forskningsfronten.

Varför arbeta hos oss?
Vi erbjuder en kreativ och inkluderande arbetsplats med hög flexibilitet och starkt kollegialt stöd. Som postdoktor hos oss blir du en viktig del av ett forskarteam som befinner sig i en expansiv fas. Här får du:

• En inspirerande forskningsmiljö med hög vetenskaplig nivå och tydlig samhällsrelevans.
• Stöd i din fortsatta forskarkarriär genom handledning, publiceringsmöjligheter och internationella nätverk.

Om projektet NordRAI:
Denna postdoktoranställning är kopplad till forskningsprojektet NordRAI, finansierat av NordForsk. NordRAI är ett samarbete mellan Uppsala universitet, Aarhus University (Danmark), University of Eastern Finland (Finland), and Western Norway Research Institute (Norge). Projektgruppen kombinerar expertis inom datavetenskapens didaktik, arbetsmiljö, pedagogiska hjälpmedel, etiska och likavillkors aspekter, framförallt io samband med AI i utbildningsmiljöer.

Projektet handlar om hur artificiell intelligens kan användas på ett ansvarsfullt sätt i högre utbildning och framförallt i samverkansformer. AI är en central del av dagens utbildning och behovet är stort när det gäller att förstå konsekvenser för studenters lärande och utbildningens innehåll. Projektet har ett fokus på perspektivet ansvarsfull användning i nordisk utbildning.

NordRAI syftar till att:

• Stödja utveckling av evidensbaserade strategier för att integrera AI i högre utbildning på sätt som främjar handlingsfrihet, jämlikhet och ansvarsfullt samarbete i fyra nordiska länder.
• Genomföra datainsamlingar av verkliga utbildningssituationer där studenter samarbetar och AI är en tydlig del.
• Genomföra datainsamlingar av verkliga utbildningssituationer där lärare använder AI i sin undervisning.
• Utveckla teorier för hur AI är en del i kunskapsutveckling i samverkansformer.
• Bidra med kunskap som stärker hållbar digitalisering och ansvarstagande AI-användning i vården.

Som postdoktor kommer du att arbeta nära seniora forskare i alla projektets faser – från datainsamling och analys till vetenskapliga publikationer och utveckling av de nya riktlinjerna. Ditt arbete blir en central del i att skapa kunskap som stödjer en mer hållbar, säker och arbetsmiljömedveten användning av AI i nordisk hälso- och sjukvård. Ditt fokusområde kommer att vara högre utbildning i Sverige, men samarbete med våra partners i Danmark, Finland och Norge kommer att ingå.

Arbetsuppgifter  
Som postdoktor i NordRAI kommer du att ha en central roll i projektets empiriska och samverkande delar. Du ansvarar särskilt för:

• Planering, genomförande och analys av datainsamling med studenter och undervisare i Sverige.
• Deltagande i internationell datainsamling tillsammans med projektteamen i Danmark, Finland och Norge.
• Författande av vetenskapliga artiklar och presentation av projektresultat vid konferenser och möten.
• Nära samarbete med projektets forskargrupp och internationella referensgrupp, inklusive förberedelse av material och analysdiskussioner.

Denna postdoktortjänst är en 2-årig karriärutvecklingsanställning med fokus på forskning och inkluderar en begränsad mängd undervisning (20%).

Arbetsuppgifterna genomförs i nära samverkan med seniora forskare och projektets nordiska partners, och du får mycket goda möjligheter att utveckla din självständighet som forskare inom datavetenskapens didaktik, AI i nordisk utbildning och teoriutveckling.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i Datavetenskapens didaktik, Ämnesdidaktik, Datavetenskap eller annat för anställningen relevant ämne, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i något av dessa ämnen. Examen ska vara uppfylld senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma i fråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av treårsramen är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

För anställningen krävs mycket goda kunskaper i kvalitativa metoder. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av att planera, genomföra och analysera kvalitativ empiri samt kunna arbeta självständigt med analysmetoder såsom tematisk analys eller liknande. Du ska ha en mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska,
• vana att arbeta i forskningsprojekt med flera samarbetspartners,
• erfarenhet av tvärdisciplinära samarbeten,
• erfarenhet av att arbeta med komplexa datamaterial,
• erfarenhet av internationella forskningssamarbeten,
• erfarenhet av samskapandeprocesser (t.ex. workshops eller co-design),
• forskning om undervisning i högre utbildning,
• kunskap om högre utbildning,
• undervisningserfarenhet som kursansvarig i högre utbildning.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 maj 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Mats Daniels, 0708-918262, mats.daniels@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 7 april 2026, UFV-PA 2026/608.