Forskningsassistent

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten och det teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi

Arbetsbeskrivningen:
Vi söker en forskningsassistent med erfarenhet av R och MATLAB för att stödja större dataanalyser. Rollen innebär utvärdering av helgenoms-sekvensering, statistiska analyser, tolkning av resultat från storskalig knockout-screening och automatiserad analys av bilddata från celler i genetiska och farmakologiska försök. Kandidaten kommer att utveckla och implementera analytiska arbetsflöden, bearbeta imaging-data och tolka komplexa biologiska resultat. Stark kompetens inom programmering, bildanalys och datavisualisering är nödvändig och biologiska förkunskaper krävs.

Kravspecifikationen:
Masters-examen/motsvarande inom bioinformatik, statistik, eller angränsande område.
Kunskaper motsvarande en utbildad bioinformatiker, i sannolikhetsteori, statistik, linjär algebra, och programmering i R/Matlab/Python
Utmärkta färdigheter i talad och skriven engelska.
Utmärkt förmåga att arbeta i ett tvärvetenskapligt team.
Stor vikt läggs vid personlig lämplighet.

Önskvärt och/eller meriterande i övrigt:
Erfarenhet av sekvensanalys, CRISPR-screening, och/eller beräkningsbaserad bildanalys.
Dokumenterad erfarenhet av cancerforskning.
Dokumenterad erfarenhet av att arbeta i ett tvärvetenskapligt team.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 23 maj 2025, UFV-PA 2025/1473.