Doktorand i hälsoinformatik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Doktorandtjänst inom generativ AI: Undersöka erfarenheter och åsikter hos vårdpersonal och patienter.

Vill du arbeta med tvärvetenskaplig forskning, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand i hälsoinformatik på Uppsala universitet.

Tjänsten kommer att vara placerad vid Forskargruppen för eHälsa & hälsodata i samverkan vid Institutionen för kvinnors och barns hälsa, Medicinska fakulteten. Denna forskargrupp är känd för högkvalitativ forskning och engagemang för att förbättra hälso- och sjukvården genom innovativa lösningar. Institutionen för kvinnors och barns hälsa är en av de ledande institutionerna inom fakulteten och bidrar till medicinsk kunskap och praxis genom tvärvetenskaplig forskning som integrerar klinisk expertis med de senaste teknologiska framstegen. Vår institution främjar en samarbetsmiljö där forskare arbetar nära tillsammans med vårdpersonal, patienter och teknologiexperter för att ta itu med några av de mest angelägna utmaningarna inom hälso- och sjukvården idag.

Översikt över rollen

Vi söker en motiverad och självständig doktorand till vår forskargrupp för att arbeta med det nytänkande FORTE-finansierade projektet “AI in Healthcare Unleashed: Responsible and Ethical Implementation of Large Language Model Chatbots in Clinical Workflows and Patient Care” (2024-00039). Detta treåriga forskningsprojekt kommer att undersöka erfarenheter och åsikter hos vårdpersonal och patienter om användningen av generativ AI inom hälso- och sjukvården. Projektet syftar till att undersöka potentialen för generativ AI att förbättra dokumentation, med hänsyn tagen till de etiska, sociala och praktiska aspekterna av dess användning.

Varför välja oss?

Denna doktorandtjänst erbjuder en unik möjlighet att vara i framkant av hälsoinnovation. Vårt forskningsteam är känt för sitt tvärvetenskapliga arbetssätt, som kombinerar expertis inom klinisk praktik, AI-teknologier och blandade metoder för enkätforskning. Du får möjlighet att arbeta i en stödjande och flexibel miljö som uppmuntrar kreativitet, samarbete och professionell utveckling. Doktoranden kommer att vara placerad i Sverige och regelbundet vara på plats i Uppsala.

Vi är engagerade i att främja en positiv balans mellan arbete och privatliv och erbjuder olika förmåner, inklusive tillgång till toppmoderna forskningsanläggningar, möjligheter till internationellt samarbete samt finansiering för att delta i konferenser och workshops. Vårt ledarskap är dedikerat till att stödja våra forskares karriärutveckling och erbjuder omfattande möjligheter till kompetensutveckling, mentorskap och publicering i högt rankade tidskrifter.

Arbetsuppgifter

- Doktoranden kommer huvudsakligen att ägna sin tid åt forskarutbildning. Resterande uppgifter kan inkludera undervisning vid institutionen samt viss administration, dock högst 20%.

- Genomföra kvalitativ forskning med blandade metoder för att undersöka erfarenheter och åsikter hos vårdpersonal och patienter om användningen av generativ AI inom hälso- och sjukvården.

- Självständigt designa, genomföra och analysera forskningsstudier, samtidigt som du bidrar till forskargruppens gemensamma arbete.

- Delta regelbundet i forsknings- och teammöten.

- Publicera forskningsresultat i vetenskapligt granskade tidskrifter och presentera dem vid nationella och internationella konferenser.

- Samverka med intressenter, inklusive vårdpersonal, patienter, AI-utvecklare och beslutsfattare, för att säkerställa att forskningen är förankrad i verkliga behov och perspektiv.

- Bidra till utvecklingen av etiska riktlinjer och regelverk för implementering av generativ AI i kliniska miljöer.

Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom hälsoinformatik, eller ett relaterat område (t.ex. hälso- och sjukvård, psykologi, sociologi, folkhälsa, datavetenskap eller liknande ämnesområde)
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska samt färdigheter i muntlig presentation.
• mycket god förmåga att arbeta självständigt och professionellt i en samarbetsmiljö och att kommunicera med kollegor från olika akademiska discipliner.
• mycket god förmåga att visa initiativ, leverera arbete inom givna tidsramar, och vara noggrann med detaljer.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Ett starkt intresse för etiska och sociala aspekter på AI inom hälso- och sjukvården.
• Kunskap i deskriptiv statistik och kvalitativa forskningsmetoder, med erfarenhet av blandade enkätmetoder är högt önskvärt.
• Kunskap om moderna forskningsmetoder, datainsamling och analys (inklusive design science research och kvalitativa forskningsmetoder).
• Erfarenhet av att arbeta med statistisk programvara är en fördel.
• Erfarenhet av samarbete med kliniska forskare, studier med mänskliga försökspersoner (alla typer av forskning som involverar mänskliga deltagare, inklusive men inte begränsat till klinisk forskning), insamling och hantering av hälsorelaterade data.
• Färdighet i svenska är en fördel.
• Visad förmåga att arbeta självständigt, leda forskningsprojekt och producera högkvalitativa akademiska texter.

Ansökningsprocess

Intresserade kandidater bör skicka in följande dokument (se detaljer nedan).

- Ett följebrev som beskriver dina forskningsintressen, tidigare forskningserfarenheter och varför du är en bra kandidat för denna tjänst.

- En detaljerad CV, inklusive eventuella publikationer eller konferenspresentationer.

- En kopia av din magisteruppsats.

- Kopior av ditt magisterexamensbevis.

- Kontaktuppgifter till två akademiska referenser.

Alla sökande bör ange tidigast möjliga startdatum för anställning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 november eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr Charlotte Blease; Telefon: 0044(0)7921587211; charlotte.blease@uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 3 oktober 2024, UFV-PA 2024/3004.