Forskningsassistent, digital bildanalys och maskininlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för kirurgiska vetenskaper (IKV) tillhör vetenskapsområdet för medicin och farmaci och har ca 160 anställda och runt 200 registrerade doktorander, av vilka flertalet är kliniskt verksamma läkare och sjuksköterskor. Vid institutionen bedrivs forskning och undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Undervisningen sker bl.a. inom läkar-, sjuksköterske-, röntgensjuksköterske- och specialistsjuksköterskeprogrammen. Forskningen bedrivs i forskargrupper organiserade utifrån olika kirurgiska specialiteter och näraliggande ämnen såsom anestesi, intensivvård och radiologi. Mycket forskning bedrivs i samarbete mellan olika forskargrupper inom IKV och vid andra institutioner vid Uppsala universitet samt med andra universitet både i Sverige och internationellt. Många av institutionens anställda har anställningar som är förenade med befattningar vid Akademiska sjukhuset

Nu söker vi en forskningsassistent till Institutionen för kirurgiska vetenskaper.

Arbetsuppgifter 
Projektet innebär vidareutveckling av ett pågående projekt kring sjukdomsprediktion från PET-CT bilder i lymfom och lungcancer i UCAN-projektet.
Som forskningsassistent kommer du bland annat att arbeta med bildanalys av helkropps-PET-CT-bilder från UCAN-projektet. Arbetsmomenten innefattar databearbetning som kvalitetskontroll, olika typer av formateringar, storskalig maskininlärnings-baserad prediktion samt bildregistrering.

Kvalifikationskrav
Till den här befattningen söker vi en person med

• Ingenjörsutbildning. Du ska ha läst kurser inom digital bildanalys och maskininlärning.
• Teoretisk och praktisk erfarenhet av projekt inom digital bildanalys.
• Erfarenhet av projekt kring både PET och CT-bilder.
• Erfarenhet av prediktioner mha maskininlärning samt erfarenhet av så kallad saliency analys kopplad till denna .
• Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet så som att du är självgående, initiativtagande samt kvalitetsmedveten. Du har god samarbetsförmåga, god problemlösande analysförmåga och du är uthållig. Du sätter upp höga mål för dig själv och arbetar hårt för att uppnå dem.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande är erfarenhet av hantering av stora mängder bilddata samt praktisk erfarenhet av ovan nämnda arbetsmoment.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad tom 2024-11-31. Omfattningen är 100 %. Tillträde 2024-06-17 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: HR-generalist Higran Saghir, higran.saghir@uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 14e juni 2024, UFV-PA 2024/2079.