Doktorand i reglerteknik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med reglerteori och probabilistiska metoder for att säkra intelligenta cyberfysiska system, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik, som tillhör institutionen, utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att utforma system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från reglerteori, maskininlärning, optimering och nätverksvetenskap, och spänner över olika tillämpningsområden som energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap samt säkerhet och resiliens.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid Delft University of Technology, University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Projektbeskrivning
Projektet syftar till att utveckla teori och probabilistiska metoder för att säkra cyberfysiska system (CPS:er) som har inlärnings- och regleringsfunktionalitet, dvs digitala enheter som kan lära sig och extrahera kunskap från data de samlar in, och som automatiskt bestämmer hur man bäst styr och interagerar med den fysiska världen över tid.

Probabilistiska metoder är ett naturligt sätt att hantera osäkerheten kring oavsiktliga fel i säkerhetssammanhang, men attacker är inte bara probabilistiska utan kan även innefatta strategiska beteenden. Därför är det avgörande att utveckla systematiska tillvägagångssätt för att integrera de probabilistiska och avsiktliga aspekterna av attacker i säkerhetsanalysen.

Arbetsuppgifter
Den framgångsrika kandidaten kommer att arbeta med probabilistiska reglermetoder i samband med modellfri och modellbaserad reglering under strategiska motståndare. I synnerhet förväntas doktoranden utnyttja reglerteoretiska och statistiska metoder för att noggrant analysera och utforma säkerheten för CPS:er som lär sig hur man reglera från data och tidigare modeller.

Den framgångsrika kandidaten kommer att gå med i forskargruppen Secure Learning and Control Laboratory, en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som utför grundläggande och tillämpad forskning i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, reglerteori och maskininlärning. Vår vision är att utveckla metoder för att designa intelligenta autonoma beslutssystem som är säkra och motståndskraftiga mot illvilliga motståndare.

Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, elektroteknik, tillämpad matematik, datavetenskap eller inom ett liknande område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker kandidater med

ett starkt intresse för reglerteori och statistisk inlärning, god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska, utmärkta studieresultat, personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Ytterligare specifika krav är följande (i) mycket goda kunskaper i reglerteknik, ii) goda kunskaper i programmering (helst i Matlab eller Python).

Önskvärt/meriterande i övrigt
Dessutom är erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning en merit. Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: reglerteori, linjära system, olinjär reglering, robust reglering, statistisk inlärning och optimering, systemidentifiering, och spelteori.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:
1) ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst;
2) en meritförteckning;
3) examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
4) examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
5) referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och (om möjligt) upp till två rekommendationsbrev.

Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 augusti 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor André Teixeira (telefon: +46 18-471 5414, email: andre.teixeira@it.uu.se), och Universitetslektor Per Mattsson (email: per.mattsson@it.uu.se).

Välkommen med din ansökan senast den 25 mars 2024, UFV-PA 2024/408.