Denna annons är inte tillgänglig!
Denna doktorandtjänst tillhör den nystartade eSSENCE-forskarskolan i data-intensiva beräkningar. Läs mer på hemsidan: https://essenceofescience.se/. Forskarskolan anställer nu 10 doktorander vid Uppsala universitet för att arbeta inom projekt som alla tar upp utmaningen med dataintensiv vetenskap – både ur ett grundläggande metodologiskt perspektiv och ur perspektivet av datadrivna vetenskapstillämpningar. Den nu utlysta doktorandtjänsten är en av dessa tio.
Värdinstitutionen för tjänsten är Institutionen för kemi - Ångström och affilierad institution är Institutionen för Informationsteknologi, båda vid Ångströmlaboratoriet vid Uppsala Universitet. Institutionen för kemi – Ångström har 270 anställda och omsätter 290 miljoner kronor. Mer information finns på vår hemsida.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.
Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innebär såväl deltagande i forskningsprojekt som i forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock normalt max 20 % av arbetstiden.
Det aktuella doktorandprojektet handlar om maskininlärning och datorsimuleringar, med syfte att utforska fenomen på atomnivå som kan vara avgörande för batteriers funktionalitet. Vi kommer att designa strategier för hur man kan accelerera beräkningarna och använda dem för att förstå fysikaliska/kemiska processer som styr funktionaliteten av batterier. Kvantmekaniska beräkningar, statistisk-mekaniska simuleringar, maskininlärning och dataanalyser kommer att vara verktyg inom doktorandprojektet.
Handledarna för denna doktorandtjänst är aktiva i det europeiska forskningsnätverket BIGMAP (https://www.big-map.eu/), som står för "Battery Interface Genome – Materials Acceleration Platform". BIGMAP är en hörnsten i EU:s mål att nå noll-netto-utsläpp av CO2 till år 2050 med hjälp av "Accelerated discovery and design of battery materials, interphases, interfaces and concepts".
Kvalifikationskrav
En sökande till denna tjänst ska ha
Vi är medvetna om att de flesta studenter inte har en omfattande grundutbildning både inom naturvetenskap och informationsteknologi/AI. I detta doktorandprojekt förväntar vi oss att kandidaten har god kunskap inom åtminstone ett av dessa områden, samt är intresserad av att lära sig mer inom det andra området (genom själva forskningsprojektet och även genom doktorandkurser).
Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Det är mycket önskvärt att en kandidat har läst grundkurser i kemi, fysik eller ingenjörsvetenskap motsvarande minst 30 hp.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 april 2023 enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Kersti Hermansson (kersti.hermansson@kemi.uu.se; telefon 070-4250626) eller Dr. Peter Broqvist (peter.broqvist@kemi.uu.se), eller Dr. Per Mattsson (per.mattsson@it.uu.se).
Välkommen med din ansökan senast den 27 februari 2023, UFV-PA 2023/387.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2023-04-01 |
Löneform | Fast lön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Uppsala |
Län | Uppsala län |
Land | Sverige |
Referensnummer | UFV-PA 2023/387 |
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2023-01-31 |
Sista ansökningsdag | 2023-02-27 |