Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

UPPMAX (Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science, www.uppmax.uu.se) är en del av SNIC (Swedish National Infrastructure for Computing, www.snic.se) med uppgift att tillhandahålla storskaliga resurser för beräkningar och lagring för forskare i Sverige samt driva lokala storskaliga resurser för forskare vid Uppsala universitet. För att utnyttja resurserna effektivt krävs avancerat användarstöd. UPPMAX har idag cirka 1500 aktiva användare från många tillämpningsområden där storskaliga beräkningar och lagring av stora datamängder behövs, såsom t.ex., bioinformatik och materialvetenskap. UPPMAX har ett 20-tal anställda system- och tillämpningsexperter.

Tillämpningsexperterna vid UPPMAX är en bred grupp på ungefär tio personer som stödjer forskare i deras användning av storskaliga beräknings- och lagringsresurser vid SNIC, och deltar i SNICs nationella användarstödsfunktion.

Arbetsuppgifter: Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexpertgruppen inkluderar avancerat användarstöd, installation av programvara och databasresurser, underhåll och utveckling av den digitala forskningsmiljön vid UPPMAX och andra SNIC-centra, undervisning av användargrupper inom relevanta ämnen, skriptning av verktyg för externt eller internt bruk, utredningsarbeten, samt granskning av projektansökningar och effektivitetsanalys av pågående projekt. 

Det finns en stor öppenhet för bakgrund och kompetensområden, men vi söker framför allt tillämpingsexperter med kompetens eller intresse inom AI/maskininlärning och GPU/acceleratorteknologi. Förutom generellt användarstöd kommer den här tjänsten att involvera vidareutveckling av interna verktyg och system som ökar användbarheten.

Tillämpningsexperter erbjuds möjlighet att lägga upp till 20% av sin tid på att utveckla professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuella inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationskrav: Den person vi söker skall ha en utbildning inom ett ämne där storskaliga beräkningar eller datamängder är centrala för arbetets gång, god social kompetens, god samarbetsförmåga samt förmåga till att ta egna initiativ. Dessutom måste personen behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Kandidaten skall ha dokumenterad erfarenhet av nedanstående områden:

  • Linux (som användare)
  • Arbete på SNIC-system eller annan klustermiljö (som användare)
  • Mjukvaruutveckling
  • Skriptspråk såsom Bash, Python och/eller Perl

Önskvärt/meriterande i övrigt: Det anses meriterande om kandidaten har dokumenterad erfarenhet inom:

  • Hantering av storskalig data
  • EasyBuild
  • Datahanteringsplaner
  • Forskning inom HPC-relaterat ämne
  • Användarstöd/forskningsstöd
  • Undervisning på högskolenivå
  • Webbutveckling
  • AI/ML
  • GPU

Övrig relevant teknisk eller vetenskaplig kompetens är också meriterande. Vi eftersträvar en spridning av kompetensen inom tillämpningsexperterna över olika ämnesområden och ser gärna sökande från alla ämnesområden.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 24 månader.

Anställningens omfattning: 100%.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Marcus Lundberg, koordinator, marcus.lundberg@uppmax.uu.se eller Elisabeth Larsson, föreståndare för UPPMAX, director@uppmax.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti 2021, UFV-PA 2021/2723.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2021/2723
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2021-06-24
Sista ansökningsdag 2021-08-16

Tillbaka till lediga jobb