Bioinformatiker med inriktning mot forskarstöd inom bildanalys - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Den utannonserade anställningen är placerad vid avdelningen för visuell information och interaktion inom institutionen för informationsteknologi, men är även del av NMI och SciLifeLab, som beskrivs nedan. Institutionen för informationsteknologi (www.it.uu.se) har en bred verksamhet och en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Avdelningen för visuell information och interaktion samlas en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys och människa-datorinteraktion. SciLifeLab/NMI BioImage Informatics Facility (BIIF) är administrativt placerad här och erbjuder utbildning och forskarsupport inom digital bildanalys för life science tillämpningar. Läs mer på www.scilifelab.se/facilities/bioimage-informatics/.

Science for Life Laboratory, SciLifeLab (www.scilifelab.se), är ett svenskt nationellt centrum för molekylär biovetenskap med fokus på hälsa och miljöforskning. Centret kombinerar teknisk expertis i frontlinjen med avancerad kunskap om translationell medicin och molekylär biovetenskap. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, Kungliga Tekniska Högskolan, Stockholms universitet och Uppsala universitet, men samarbetet innefattar många fler universitet. SciLifeLab bildades 2010 och idag arbetar ca 1,500 personer inom centret, varav ca 1/5 inom dess faciliteter som erbjuder support för forskare inom livsvetenskaperna. BIIF är en av SciLifeLabs faciliteter. BIIF är dessutom del av NMI, National Microscopy Infrastructure (https://nmisweden.se/) och NBIS, National Bioinformatics Infrastructure Sweden (https://nbis.se) som engagerar ca 100 bioinformatiker spridda över landet. BIIF har på så sätt nära kopplingar till infrastruktur för både bildinsamling och dataanalys.

Arbetsuppgifter: Vi vill nu utöka SciLifeLab/NMI BIIF och söker en disputerad forskare med stort intresse av att utveckla, implementera och anpassa digitala bildanalysmetoder för kvantitativ analys av mikroskopidata. Mycket fokus ligger på storskalig analys baserad på maskininlärning och deep learning/AI. Du kommer arbeta med kortare och längre projekt och erbjuda forskarsupport vid BIIFs noder i Uppsala och Stockholm samt andra universitet i Sverige. Uppdraget innebär även undervisning i form av organisation av kurser och workshops kring digital bildbehandling och analys med life science tillämpningar. Handledning av examensarbeten inom området ingår också i arbetsuppgifterna, liksom viss inblandning i forskningsprojekt i Carolina Wählbys forskargrupp, se Wählby Lab (uu.se)

Kvalifikationskrav: Du bör ha disputerat inom digital bildanalys/bildbehandling eller motsvarande, alternativt disputerat inom biomedicin/biologi eller motsvarande. Dokumenterad erfarenhet av programmering och utveckling av digitala bildanalysmetoder är ett krav. God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av arbete med maskininlärning och deep learning med tillämpningar inom mikroskopidata, så som t.ex. vävnadsanalys, är meriterande. Erfarenhet från postdoktorala studier (eller motsvarande inom annan verksamhet) med fokus på storskalig datahantering och metodutveckling inom bildanalys är meriterande. Särskilt meriterande är färdighet i att använda och utveckla algoritmer och analyspipelines avsedda att identifiera och segmentera celler och mikroorganismer i odling och vävnadssnitt, samt att kvantifiera biologiska parametrar för dessa. Erfarenhet av undervisning och handledning är också meriterande.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska skickas in via länken nedan. Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna tjänst, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), länkar till relevanta publikationer. Notera att ansökningar bara accepteras via länken nedan.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast.

Anställningsform: Tillsvidareanställning, 6 månaders provanställning.

Anställningens omfattning: 100 %.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Carolina Wählby, carolina.wahlby@it.uu.se eller Anna Klemm, anna.klemm@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti 2021, UFV-PA 2021/2689.