Uppsala universitet, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.

Institutionen för farmaceutisk biovetenskap har 135 anställda samt ett flertal gästforskare och stipendiater. Institutionen har femton forskargrupper/forskningsområden med en gemensam administration och vi bedriver forskning och undervisning inom farmaceutisk cellbiologi och bioteknologi, biokemi, immunologi, proteinläkemedelsdesign, biologiska läkemedel/bioteknologi, farmakologi, läkemedels- och drogberoende, farmakognosi, galenisk farmaci, translationell läkemedelsutveckling, farmakokinetik och kvantitativ farmakologi , bioinformatik, avbildande masspektrometri, molekylär neurofarmakologi, samt toxikologi och läkemedelssäkerhet. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på www.farmbio.uu.se.

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Vi söker en Postdoc till forskargruppen Farmaceutisk Bioinformatik (https://pharmb.io/ och https://farmbio.uu.se/forskning/farmaceutisk-bioinformatik/). Sökanden kommer att ingå i en tvärvetenskaplig forskargrupp och delta i ett projekt för att bygga upp ett intelligent, automatiserat laboratorium för cellprofilering med applikationer inom precisionsmedicin. Fokus för projektet är att utveckla och tillämpa metoder för att analysera bilder från storskalig mikroskopi inom läkemedelsscreening. Detta inkluderar bildanalys såsom cellsegmentering, beräkning av morfologiska mått, övervakad och oövervakad maskininlärning (AI / ML) inklusive djupinlärning på bildbaserad data. Mer information om projektet finns på https://pharmb.io/project/autonomous-phenomics/. Projektet är ett samarbete med Kallioniemi-gruppen (https://ki.se/en/onkpat/olli-kallioniemis-group) vid Karolinska Institutet.

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen,i datavetenskap, bioinformatik eller motsvarande fält.   Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Dokumenterad erfarenhet av programmering i Python, bildanalys och att arbeta med Linux-system är ett krav. AI / ML-modellering med metoder som djupa neurala nätverk tränade på bilddata är ett krav.

Sökanden skall ha mycket god samarbetsförmåga men även kunna arbeta och uthålligt driva projekt självständigt. Vidare bör sökanden vara nyfiken, kreativ, initiativtagande, och relationsskapande. Sökanden skall ha utmärkt organisatorisk förmåga, kunna strukturerat arbeta med många samtida projekt, och lösa förväntade och oväntade komplexa problem. Utmärkta kunskaper i engelsk tal och skrift är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Tidigare erfarenhet av bildanalys av celler, Cell Profiler-pipelines, Deep Learning på data från cellbaserade analyser samt high-throughput och high-content mikroskopi är meriterande.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2021-02-15 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i 2 år enligt centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Ola Spjuth, e-post Ola.Spjuth@farmbio.uu.se

För frågor runt anställningen administrativ samordnare Marina Rönngren e-post marina.ronngren@farmbio.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 28 januari 2021 UFV-PA 2020/5061.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Individuell lönesättning.
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2020/5061
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2021-01-07
Sista ansökningsdag 2021-01-28

Tillbaka till lediga jobb