Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.

Institutionen för informationsteknologi har en bred verksamhet och en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Totalt har institutionen ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander (se www.it.uu.se för mer information). Institutionen har forskning och utbildning inom ett spektrum av områden inom datavetenskap, informationsteknik och beräkningsvetenskap. Mer än 4000 studenter tar en eller flera kurser som institutionen erbjuder varje år. Institutionen är värd för det lokala datorcentret UPPMAX och kontoret för den nationella infrastrukturen SNIC.

EuroHPC (https://eurohpc-ju.europa.eu/) är ett gemensamt initiativ mellan EU och ett stort antal europeiska länder finansierat med 1,5 miljarder Euro. Syftet är att de deltagande länderna ska ges möjlighet att samordna sina insatser och dela resurser för att bygga en superdatorinfrastruktur i världsklass och ett konkurrenskraftigt innovationsekosystem inom superdatorteknik, tillämpningar och färdigheter. I EuroHPC slås europeiska och nationella resurser samman för att förvärva och tillhandahålla petaskale-superdatorer i världsklass som är allmänt tillgängliga för användare från den offentliga och privata sektorn, i första hand för forskningsändamål. Här deltar Sverige i LUMI-konsortiet (https://www.lumi-supercomputer.eu/). Syftet är också att stödja en ambitiös forsknings- och innovationsagenda för att utveckla och upprätthålla ett fullständigt ekosystem för högpresterande datorsystem i världsklass med exa-skale-resurser och större.

Den svenska noden i kompetenscentret kommer att fokusera på att hjälpa viktiga användargrupper att effektivt använda (pre)exa-skale-resurser, ge användarna råd hur man erhåller god skalning och prestanda för vetenskapliga problem på resurser inom EuroHPC, vägleda nya industriella användare att använda HPC, stödja nya AI/Data Analytics-applikationer, och ge utbildning och kompetensutveckling nationellt i hela Europa. Den svenska noden etablerades genom ett första EuroHPC CC-projekt med en löptid på två år, startade 2020-09-01 och det är troligt att arbetet kommer att fortsätta även efter detta projekt.

Arbetsuppgifter: Arbetet omfattar utveckling av vetenskaplig programvara och stöd till användare för att flytta sådan till (pre)exa-skale-HPC-system. Forskaren förväntas hjälpa till att omformulera vetenskapliga problem för att möjliggöra skalning till mycket större beräkningsresurser än vad som används idag. Forskaren de områden som använder se största mängderna nationella beräkningsresurser idag kommer forskaren identifiera tillämpningar av särskild vetenskaplig, industriell och samhällelig relevans och förbättra deras prestanda/skalning, särskilt med GPU acceleration. Dessutom kommer stöd till strategiskt utvalda nya projekt som tidigare inte har använt storskaliga beräkningsresurser att ges, med målet att dessa ska nå teknisk mognad för att kunna använda EuroHPC-resurser.

Kvalifikationskrav: Sökande ska ha en doktorsexamen, eller examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i datavetenskap, beräkningsvetenskap, eller inom ett vetenskapsområde maskininlärning. Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och arbeta med stora vetenskapliga programvaror på stora HPC-system. Utmärkta kunskaper i parallellprogrammering (MPI, OpenMP, GPU, etc.) samt C ++11/14 krävs. Goda kunskaper i Linux krävs.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämpligheten för anställningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av att utforma programvara för storskaliga beräkningar inom tillämpningsområden är meriterande. Erfarenhet av att utveckla API:er (C, C++, eller python) och goda kunskaper i python, NLP och HPDA är meriterande.

Ansökan: Ansökan ska innehålla:

  1. CV – inkluderande publikationslista
  2. ett personligt brev som beskriver den sökandes kompetens och lämplighet för anställningen (max 1sida)

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2021-03-01.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2022-08-31

Anställningens omfattning: 100%

Upplysningar om anställningen lämnas av: Lilit Axner, lilit.axner@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 29 januari 2021, UFV-PA 2020/4999.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2021-03-01
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2020/4999
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2021-01-07
Sista ansökningsdag 2021-01-29

Tillbaka till lediga jobb