Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 300 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se

Arbetsbeskrivning: Du kommer att ingå i ett pågående forskningsprojekt med uppgift att utveckla metoder för att med hjälp av datorberäkningar prediktera hur effektiva olika läkemedelsmixturer är för att behandla cancer genom att kombinera nätverksbionformatiska metoder och maskininlärning. Arbetet innebär programmering i Matlab och Python för att vidareutveckla verktyg som redan tagits fram i projektet.

Kvalifikationskrav: Civilingenjörsexamen med inriktning mot bioinformatik eller motsvarande. Minst 6 månaders tidigare erfarenhet av liknande forskningsprojekt som inkluderar nätverksbioinformatik för analys av homogena och heterogena interaktionsnätverk skapade från publika interaktionsdatabaser (protein-protein, läkemedel-protein) och rankning av nätverksnoder med hjälp av ”random walker” metoder. God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet, så som förmåga till självständigt arbete samt god samarbetsförmåga.  

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 15 juni eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 3 månader. 

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: professor Mats Gustafsson, mats.gustafsson@medsci.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 1 juni 2020, UFV-PA 2020/1870

Anställningsform Visstidsanställning 3-6 månader
Anställningen avslutas 2020-09-14
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 200615
Löneform Fast lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2020/1870
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2020-05-21
Sista ansökningsdag 2020-06-01

Tillbaka till lediga jobb