Doktorandplats i farmaceutisk vetenskap inom AI/ maskininlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för farmaceutisk biovetenskap har 140 anställda samt ett flertal gästforskare och stipendiater. Institutionen har tolv forskargrupper/forskningsområden med en gemensam administration och vi bedriver forskning och undervisning inom farmaceutisk cellbiologi och bioteknologi/biokemi/immunonkologi/proteinläkemedelsdesign, farmakologi, läkemedels- och drogberoende, farmakoterapi, farmakokinetik, farmakometri, klinisk farmaci, bioinformatik, avbildande massspektrometri, molekylär neurofarmakologi, immunologi, biologiska läkemedel/bioteknologi samt toxikologi och läkemedelssäkerhet. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på www.farmbio.uu.se.

Forskningsområde: Den utlysta doktorandplatsen är knuten till forskargruppen Farmaceutisk Bioinformatik

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Vi söker en doktorand till det tvärvetenskapliga forskningsprojektet Hierarchical Analysis of Temporal and Spatial Data (HASTE) med placering i forskargruppen som leds av Assoc. Prof. Ola Spjuth, se https://pharmb.io/. Bihandledare kommer att vara Professor Carolina Wählby och Assoc. Prof. Andreas Hellander. 

HASTE-projektet finansieras av Stiftelsen för strategisk forskning (SSF) och syftar till att utveckla nya, intelligenta sätt att bearbeta och hantera mycket stora mängder mikroskopibilder för att kunna utnyttja den enorma ökningen av bilddata från moderna biovetenskapliga experiment. Industripartners i projektet är Vironova och AstraZeneca. Mer information om HASTE-projektet finns på http://haste.research.it.uu.se.

Detta doktorandprojekt fokuserar på maskininlärning med kvantifierbar konfidens eller sannolikhet, speciellt med tillämpningar av metoderna Learning using Privileged Information (LUPI), Online Compression Modeling och Probabilistic (Venn) Prediktorer på bilddata från samarbetspartnerna AstraZeneca och Vironova.

Doktoranden förväntas samarbeta nära andra projektpartners med projektets mål och förväntas delta i regelbundna forskningsbesök hos industripartners. 

20 % undervisning ingår i anställningen.

Kvalifikationskrav: Lämplig bakgrund är masterexamen/civilingenörsexamen eller motsvarande (minst 240 hp).

Vi sätter stor vikt vid personlig lämplighet samt motivation och intresse för forskning inom AI/Maskininlärning på bilddata. Den sökande ska kunna uttrycka sig väl, både muntligt och skriftligt, på engelska och svenska. Erfarenhet av programmering i ett eller flera programmeringsspråk är ett krav.

Information om utbildning på forskarnivå, behörighetskrav och intagningsbestämmelser finner du på http://www2.medfarm.uu.se/utbildning/forskarniva/. Urval av sökande görs av handledaren i samråd med institutionens forskarutbildningsgrupp. Forskarutbildningskommittén inom vetenskapsområdet medicin-farmaci antar doktoranden. Löneplacering sker enligt lokala riktlinjer vid Uppsala universitet. 

För anställning krävs att innehavaren är antagen eller kommer att antas till forskarutbildning. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§1-7 samt universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/. Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete kan ingå inom ramen för doktorandplatsen (max 20 %). Utbildningen på forskarnivå omfattar normalt 4 års heltidsstudier, maximalt 5 år om institutionstjänstgöring tillkommer.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande kort beskriver sig själv och sina forskningsintressen samt erfarenheter i relation till kvalifikationskraven. Ansökan ska dessutom innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg, examensarbete och övriga handlingar som sökanden önskar åberopa. Ansökan skrivs med fördel på engelska.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Enligt lokalt avtal (Lokalt kollektivavtal för doktorander och amanuenser).

Tillträde: Efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.

Anställningens omfattning: 100 %.

Upplysningar om anställningen lämnas av universitetslektor Ola Spjuth tfn 018-471 4681, e-post: Ola.Spjuth@farmbio.uu.se

Frågor runt anställningen lämnas av administrativ samordnare Marina Rönngren e-post marina.ronngren@farmbio.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 12 augusti 2019, UFV-PA 2019/2595.