Denna annons är inte tillgänglig!
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se
Arbetsuppgifter: Den sökande ska medverka inom ett projekt där vi utvecklar metoder för inferens av parametrar i genregleringsnätverk med hjälp av maskininlärning, s.k. surrogatbaserad optimering. Uppgifterna inkluderar att utföra simuleringar, preprocessa data, träna modeller och analysera resultat i samarbete med övriga medlemmar i projektgruppen.
Kvalifikationskrav: Studier på Civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik. Erfarenhet av artificiella neurala nätverk och av parameterinferens av stokastiska biokemiska reglernätverk. Programmering i Python och C, samt erfarenhet av versionskontrollsystemet Git. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.
Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.
Lön: Individuell lönesättning.
Tillträde: 2019-05-27 eller enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 5 månader.
Anställningens omfattning: 100 %
Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Hellander andreas.hellander@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 27 maj 2019, UFV-PA 2019/1569.
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningen avslutas | 2019-10-27 |
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2019-05-27 |
Löneform | Individuell lönesättning |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Uppsala |
Län | Uppsala län |
Land | Sverige |
Referensnummer | UFV-PA 2019/1569 |
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2019-05-13 |
Sista ansökningsdag | 2019-05-27 |