Postdoktor inom "data analytics" och maskininlärning för smarta städer - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se 

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Forskning. Undervisning med max 20% kan komma att ingå.

Städer i världen är för närvarande under snabb övergång till en miljö med låga koldioxidutsläpp, hög levnadsstandard och resurseffektiv ekonomi. Data från olika källor (t.ex. Sakernas Internet, smarta system) och miljö (t.ex. vatten, energi, trafik och byggnader) anses vara den mest värdefulla tillgången i en smart stad men heterogeniteten av data gör det svårt att samla, kombinera, analysera och använda den. Artificiell intelligens och dataanalys är värdefulla tekniker för att behandla denna utmaning.

Projektet kommer att bidra till utformningen och utvecklingen av nya vetenskap, såsom:

• Maskininlärningsalgoritmer för att extrahera korrelationer, upptäcka mönster och göra förutsägelser baserade på stora data i smarta städer
• Dataanalys och optimering för smarta stadsapplikationer, som smarta energisystem, transport och sjukvård
• Intelligenta system för datainsamling, dataanalys och beslutsstöd för smarta städer

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom datavetenskap eller närliggande, för ämnet relevanta, områden. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Goda programmeringskunskaper och expertis inom "data analytics" och maskininlärning krävs.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av doktorsavhandling (eller utkast), relevanta publikationer och övriga dokument, relevanta publikationer och övriga dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla max. 3 rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner samt ange tidigast möjliga anställningsdatum.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr. Edith C.-H. Ngai, 018 – 471 5745, edith.ngai@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 31 maj 2019 UFV-PA 2019/1369.