Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Institutionen har ungefär 200 anställda, varav 80 seniora forskare och 80 doktorander. Mer än 3000 studenter är registrerade på en eller flera kurser varje år. För mer information, se www.it.uu.se.

Ämnesområde/arbetsuppgifter:

Projektet angriper hur vi kan använda maskininlärning för att förbättra minnesystemet i datorer. Projektet kommer att använda maskininlärning både som ett verktyg för att optimera utveckling av systemet (offline) och för att förbättra dynamiskt beteende (online). Postdoktortjänsten ingår i Automating System SpeSific Model-Based LEarning (ASSEMBLE) projektet. I detta projektet samverkar forskare inom maskininlärning, automatisk kontroll, kompilator och datorarkitektur för att utveckla nya verktyg som stödjer användning av maskininlärning i nya områden. Postdoktorn kommer att arbeta med maskininlärningsexperter och forskare för att förstår hur man kan applicera och integrera ”Probabilistic Programming” och neurala nätverk för att förbättra datorers minnesystem. Förväntade resultat är nya sätt att använda sådana verktyg för offline- såsom online-optimeringar av dataplacering i minnesystemet. Kandidaten förväntas ta aktiv del i handledning av doktorander. Mer information om ASSEMBLE finns på: http://www.it.uu.se/research/assemble.   

Anställningen är för två år och kan omfatta undervisning på svenska eller engelska beroende på tillgänglighet och kandidatens intressen.

Kvalifikationskrav:

Kandidaten ska ha en doktorsexamen inom datavetenskap eller annat för ämnet relevant område avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång (perioden kan förlängas med hänsyn till sjukdom, föräldraledighet, o dyl.). Vi letar efter en kandidat med expertis inom datorarkitektur och/eller minnesystemforskning. Den sökande måste bevisa hög självmotivation i ansökan. Den sökande ska kunna arbeta bra i grupp, vara bra på att ge och ta emot konstruktiv kritik, och ha en stark förmåga för kritiskt tänkande och strukturerat arbete. Dessa kompetenser är lika viktiga som de tekniska kvalifikationerna.

Excellenta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav. 

Önskvärt/meriterande i övrigt:

Erfarenhet med maskininlärning är en stor fördel, men inte ett krav för att vi har experter i projektet som kan hjälper kandidaten att lära det som behövs.

Ansökan:

Ansökan ska innehålla en detaljerad (max 2 sidor) beskrivning av 1) forskningsintressen, 2) relevanta kvalifikationer för anställningen, 3) beskrivning av doktorand avhandling, 4) skäll till att välja arbeta med detta projekt, och 5) bevis av hur den sökande är självmotiverad och kan jobba i en team. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en kopia av doktorsavhandling, kopia på alla publikationer och beskrivning av kandidatens specifik insats, samt ev. andra relevanta dokument.  Dessutom ska sökanden tillhandahålla minst ett rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner samt ange tidigast möjliga anställningsdatum.

 

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Institutionen strävar efter att nå en jämnare fördelning mellan könen, varför vi gärna ser kvinnliga sökande.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i 2 år.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av professor David Black-Schaffer, tel 018-471 6830 david.black-schaffer@it.uu.se eller Professor Thomas Schön, Ph. +4618 471 2594, Thomas.schon@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 31 mars 2019, UFV-PA 2019/570.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde snarast eller efter överenskommelse
Löneform Fast Lön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2019/570
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2019-02-22
Sista ansökningsdag 2019-03-31

Tillbaka till lediga jobb