Forskningsinfrastrukturspecialist “AI/ML med inriktning mot känslig data” vid UPPMAX

UPPMAX (Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science,
www.uppmax.uu.se) är ett center med uppgift att tillhandahålla storskaliga resurser för
beräkningar och lagring för forskare vid Uppsala universitet samt ge stöd för dessa. För att utnyttja resurserna effektivt krävs ett avancerat användarstöd med bred kompetens. UPPMAX har idag cirka 1500 aktiva användare från många tillämpningsområden där storskaliga beräkningar och lagring av stora datamängder behövs, såsom t.ex., bioinformatik och materialvetenskap men även nyare discipliner såsom digital humaniora. UPPMAX har ett 20-tal anställda system- och tillämpningsexperter.

Tillämpningsexperterna vid UPPMAX är en bred grupp på ungefär tio personer som stödjer forskare i deras användning av storskaliga beräknings- och lagringsresurser vid UPPMAX och NAISS (National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden), och deltar i NAISS nationella användarstödsfunktion.

Denna rekrytering omfattar den svenska noden i det EuroHPC-finansierade nätverket av europeiska AI-fabriker. AI Factory Service Hub drivs som ett projekt inom Horisont Europa-programmet och kommer att omfatta upp till 50 AI-experter och annan personal som arbetar nära akademiska och industriella användare i EuroHPC:s medlemsländer för att främja AI-lösningar, utbildning, affärsutveckling och kompetensförsörjning.

Läs mer på: https://www.naiss.se, https://mimer-aifactory.eu, https://eurohpc-ju.europa.eu/ai-factories_en

Vi söker en forskningsinfrastrukturspecialist med expertis inom artificiell intelligens (AI)/Maskininlärning (ML) och hantering av känslig data, såsom personuppgifter, medicinska data eller konfidentiell forskningsdata. Du kommer att arbeta inom den akademiska delen av den svenska AI-fabriken, där du stödjer forskare i att utveckla och tillämpa AI/ML-lösningar som uppfyller höga krav på datasäkerhet, integritet och etisk hantering.

Arbetsuppgifter
Rollen kommer att fokusera på att stödja forskare med behov inom AI/ML för känslig data, mer generellt med hantering av data, mjukvara, verktyg och stöd på AI-fabrikens beräkningsresurser, både nationellt samt på andra europeiska AI-fabriker.  

Arbetsuppgifterna kommer bland annat inkludera:  

• Utveckla och anpassa AI/ML-metoder för att hantera känslig eller skyddad data i enlighet med GDPR och andra relevanta regelverk.
• Stödja forskare i att designa AI/ML-projekt med fokus på datasäkerhet, anonymisering, federerad inlärning eller differential privacy.
• Bidra till utvecklingen av säkra AI-infrastrukturer inom AI Factory Service Hub.
• Samarbeta med juridiska och etiska experter för att säkerställa efterlevnad av regelverk.
• Delta i utbildningsinsatser och kunskapsöverföring inom akademin.
• Delta i relevanta internationella samarbeten och nätverk.

Forskningsinfrastrukturspecialister erbjuds möjlighet att lägga upp till 20% av deras tid på att utveckla professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationskrav
Den person vi söker ska ha en doktorsexamen inom relevant område med god kunskap om AI/ML för hantering av känslig data (eller motsvarande), god social kompetens, god samarbetsförmåga samt förmåga till att ta egna initiativ. Dessutom måste personen behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Den person vi söker ska ha:

• Doktorsexamen inom medicin, biologi, kemi, fysik, datavetenskap eller närliggande område.
• Dokumenterat arbete med metoder för maskininlärning av känslig data.
• God kunskap om arbete med känslig data och förståelse för relevanta regelverk (t.ex. GDPR).
• God programmeringsvana (t.ex. Python, PyTorch, TensorFlow).
• God förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska intressenter.
• God kommunikationsförmåga på engelska, både muntligt och skriftligt. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Det anses meriterande om kandidaten har dokumenterad erfarenhet av:

• Federerad inlärning, differential privacy eller säker multipartsberäkning.
• Arbete i akademiska eller EU-finansierade projekt.
• Undervisning på högskolenivå.
• Arbete inom svenska myndigheter och med relevanta regelverk.

Övrig relevant teknisk eller vetenskaplig kompetens är också meriterande. Vi eftersträvar en spridning av kompetensen inom tillämpningsexperterna över olika ämnesområden och ser gärna sökande från alla ämnesområden.

Om anställningen 
Anställningen är tillsvidare (provanställning kan tillämpas). Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Marcus Lundberg, koordinator, marcus.lundberg@uppmax.uu.se eller Peter Broqvist, föreståndare för UPPMAX, director@uppmax.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 29 augusti 2025, UFV-PA 2025/2037.