Doktorand i maskininlärning med fokus på kombinerade modeller för datorseende och språk - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med språkmodeller och datorseende, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande  internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.
 
Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
 
Denna tjänst är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling.

Projektbeskrivning
Kombinerade modeller för datorseende och språk kan bearbeta och generera information som kombinerar både visuella och textuella modaliteter, vilket möjliggör en djupare förståelse av innehållet i bilder och videor. Även om de visar stor potential är de för närvarande i ett tidigt utvecklingsskede. Effektiva integrationen av båda modaliteterna att vara en betydande utmaning, särskilt när det gäller att anpassa visuella och textuella inbäddningar till ett sammanhängande inbäddningsutrymme.

I detta projekt kommer den utvalda kandidaten att bedriva grundläggande forskning och metodutveckling för att utveckla effektiva språkmodeller, utforska deras tillämpningar inom datorseende och analysera deras samhälleliga effekter. Genom vår forskning strävar vi efter att bidra väsentligt till att lära oss effektiva representationer som kombinerar text-, bild- och videodata, vilket kan gynna områden som övervakning och sjukvård. 

Arbetsuppgifter
Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik, elektroteknik, maskininlärning, data science, bildanalys, språkteknologi, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker kandidater med

• ett stort intresse för maskininlärning, språkmodellering, bildanalys och datorseende,
• god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
• utmärkta studieresultat, 
• goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python),
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra, djupinlärning, naturlig språkbehandling, bildanalys och datorseende.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:
1) ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna anställning, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna anställning;
2) en meritförteckning (CV);
3) examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
4) examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
5) referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 19 augusti 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Ekta Vats, ekta.vats@it.uu.se; Professor Thomas Schön, thomas.schon@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 28 mars 2024, UFV-PA 2024/605.