Uppsala universitet, Institutionen för kemi - Ångström

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 250 anställda och omsätter 250 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter
Den utlysta tjänsten är en del av projektet Battery Interface Genome – Materials Acceleration Platform (BIGMAP) (http://www.big-map.eu) som är ett konsortium av 34 akademiska och industriella partnergrupper som finansieras av Europeiska kommissionen.Tjänsten kommer att placeras vid Kemiska institutionen – Ångströmlaboratoriet vid Uppsala universitet. Inom detta projekt arbetar värdgruppen (http://www.teoroo.kemi.uu.se/) med utveckling av maskininlärningsmodeller (ML) för att accelerera simuleringar i atomistisk skala och förutsäga egenskaper hos molekyler och material. Huvudfokus för det aktuella forskningsprojektet är utvärdering av elektronstrukturmetoder och interaktionsmodeller för att skapa ML-träningsset från QM- och AIMD–data, samt simuleringar och dataanalys av batterirelevanta system i lösning och vid gränssnitt mellan fasta material och vätskor.

Kvalifikationskrav
Den sökande måste ha en doktorsexamen i kemi eller fysik och tidigare internationell postdoktoral erfarenhet. När det gäller vetenskapliga färdigheter måste den sökande (i) ha gedigen bakgrund inom kvantkemimodellering av både material och molekyler, (ii) ha erfarenhet av klassiska MD-simuleringar och AIMD-simuleringar, (iii) ha utmärkta färdigheter inom programmering/skriptning samt datahantering och (iv) ha arbetat med, eller vara mycket förtrogen med, tillämpningen av maskininlärning på vetenskapliga problem. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift krävs också. Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker forskningsgruppen och bidrar till dess framtida utveckling.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i två år. Omfattningen är 100 %. Tillträde 2022-08-01 eller enligt överenskommelse. Individuell lönesättning tillämpas.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Kersti Hermansson (+46-70-4250626; kersti.hermansson@kemi.uu.se).

Välkommen med din ansökan senast den 28 juni 2022, UFV-PA 2022/2387.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2022-08-01 eller enligt överenskommelse
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2022/2387
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2022-06-14
Sista ansökningsdag 2022-06-28

Tillbaka till lediga jobb