Postdoktor i reglerteknik med fokus på systemidentifiering och statistisk maskininlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du arbeta med maskininlärning och reglerteknik, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Projektbeskrivning
I detta projekt kommer den valda kandidaten att ansluta sig till oss för att bedriva forskning inom statistiskt lärande och systemidentifiering, och utveckla databaserade metoder för att lära sig signaler och system från data. Fokus kommer att ligga på att utveckla robusta metoder med matematiska garantier, med särskild tonvikt på stabilitet, statistiska och optimeringsmässiga överväganden. Vi kommer att arbeta med tillämpningar inom kardiologi och elektrofysiologi. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i dialog mellan doktoranden och handledaren.

Arbetsuppgifter
En postdoktoral forskare kommer att ägna största delen av sin tid åt forskning. Det finns möjlighet att delta i undervisning (upp till 20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datorvetenskap, reglerteknik, maskininlärning, signalbehandling, elektroteknik, tillämpad matematik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datorvetenskap, reglerteknik, maskininlärning, signalbehandling, elektroteknik, tillämpad matematik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Sökanden måste ha en stark bakgrund inom metodutveckling. Erfarenhet inom ett eller flera av följande ämnen är värdefull: Signalbehandling, estimeringsteori, dynamiska system, reglerteknik, systemidentifiering, statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra och djupinlärning.

• Det är en stark merit att ha publikationer i ledande tidskrifter inom
  
  
  • ledande tidskrifter inom reglerteknik och signalbehandling; och/eller,
  • toppkonferenser inom maskininlärning.
    
    
• Förmågan att arbeta med hälsoapplikationer (och att publicera i medicinska eller tvärvetenskapliga tidskrifter) är ett plus.
  
  
• Hög färdighet i programmering krävs (helst i Python).
  
  
• Du förväntas kunna undervisa på engelska. Utmärkta kunskaper i talad och skriftlig engelska är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat arbetssätt. Vid urval bland sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera samt arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan måste innehålla:

• Ett curriculum vitae (CV),
• En kopia av relevanta betygsdokument (översatta till svenska eller engelska),
• En publikationslista,
• Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format,
• En forskningsbeskrivning som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag till framtida aktiviteter (max 1 sida),
• Kontaktinformation för två referenser, Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka denna tjänst och det tidigaste möjliga startdatum för anställningen (max 1 sida).

Alla sökande bör ange det tidigaste möjliga startdatum för anställningen.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde januari 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Antônio Horta Ribeiro, antonio.horta.ribeiro@it.uu.se, https://antonior92.github.io/

Välkommen med din ansökan senast den 14 oktober 2024, UFV-PA 2024/2842.