Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 300 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se.

Projektbeskrivning/Arbetsuppgifter: Du kommer framförallt att arbeta i projektet Anders Wiklöf-institutet för hjärtforskning, som syftar till att med hjälp av medicinska big data i kombination med maskininlärningstekniker och mer traditionella statistiska metoder minska den globala bördan av hjärt- och kärlsjukdomar.

Du kommer att ta emot känsliga humandata i olika format, processa och kurera data, kvalitetskontrollera data, föreslå och skriva statistisk analysplan, och sedan använda lämpliga matematiska modeller och mjukvara för att besvara vetenskapliga frågeställningar, och slutligen dokumentera och visualisera data och resultat på lämpligt sätt.

Du kommer även att säkerställa att data hanteras säkert i alla led.

Kvalifikationskrav: Magisterexamen i datavetenskaper, matematik, statistik, biomedicin eller motsvarande.

Doktorsexamen i epidemiologi eller motsvarande.

Erfarenhet av arbete med olika sorters sjukvårdsdata (olika filformat, kodningssystem för sjukdomar, läkemedelsförskrivningar, kirurgiska ingrepp) och andra sorters humandata (till exempel genomik, proteomik, metabolomik).

Dokumenterad erfarenhet av arbete med datahantering, kvalitetskontroll, statistisk analys och visualisering av dylika sjukvårdsdata och humandata.

Dokumenterad erfarenhet av arbete med storskaliga och känsliga humandata i en säker Linuxmiljö med R, Python eller andra mjukvaror lämpliga för big data-analyser.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Snarast, enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tillsvidareanställning, provanställning kan komma att tillämpas.

Anställningens omfattning: 100 % (2 platser). 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Sundström, johan.sundstrom@medsci.uu.se. 

Välkommen med din ansökan senast den 10 april 2020, UFV-PA 2020/1034. 

Anställningsform Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning Heltid
Antal lediga befattningar 2
Sysselsättningsgrad 100
Ort Uppsala
Län Uppsala län
Land Sverige
Referensnummer UFV-PA 2020/1034
Facklig företrädare
  • Seko Universitetsklubben, seko@uadm.uu.se
  • ST/TCO, tco@fackorg.uu.se
  • Saco-rådet, saco@uadm.uu.se
Publicerat 2020-03-26
Sista ansökningsdag 2020-04-10

Wróć do ofert pracy